• 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
• 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
• 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
• 面向对象三大特性：封装、继承和多态

 本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

类的成员

类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性

注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，

• 普通字段属于对象
• 静态字段属于类

class Province:
    # 静态字段
    country = ‘中国‘
    def __init__(self, name):
        # 普通字段
        self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province(‘河北省‘)
print(obj.name)
# 直接访问静态字段
print(Province.country)

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其

• 静态字段在内存中只保存一份
• 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

• 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
• 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
• 静态方法：由类调用；无默认参数；

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """
        # print self.name
        print(‘普通方法‘)
    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
        print(‘类方法‘)
    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
        print(‘静态方法‘)
# 调用普通方法
f = Foo("xiaoyao")
f.ord_func()
# 调用类方法
Foo.class_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()
相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性　　

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

• 属性的基本使用
• 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

class Foo:
    def func(self):
        pass
    @property
    def prop(self):
        print(‘属性‘)
############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop  # 调用属性，不需要括号
由属性的定义和调用要注意一下几点：

• 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
• 定义时，属性仅有一个self参数
• 调用时，无需括号
             方法：foo_obj.func()
             属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

• 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
• 根据m 和 n 去数据库中请求数据 

class Pager:
    def __init__(self, current_page):
        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条数据
        self.per_items = 10
    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val
    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val
p = Pager(11)
print(p.start)  #100就是起始值，即：m
print(p.end)  #110就是结束值，即：n

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

• 装饰器 即：在方法上应用装饰器
• 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式：

在类的普通方法上应用@property装饰器

我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）

新式类，具有三种@property装饰器

# ############### 定义 ###############class Goods(object):    @property    def price(self):        print ‘@property‘    @price.setter    def price(self, value):        print ‘@price.setter‘    @price.deleter    def price(self):        print ‘@price.deleter‘# ############### 调用 ###############obj = Goods()obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):    def __init__(self):        # 原价        self.original_price = 100        # 折扣        self.discount = 0.8    @property    def price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    @price.setter    def price(self, value):        self.original_price = value    @price.deltter    def price(self, value):        del self.original_priceobj = Goods()obj.price         # 获取商品价格obj.price = 200   # 修改商品原价del obj.price     # 删除商品原价

静态字段方式，创建值为property对象的静态字段

当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

class Foo:
    def get_bar(self):
        return ‘xiaoyao‘
    BAR = property(get_bar)
obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print(reuslt)    # 输出 xiaoyao

property的构造方法中有个四个参数

• 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
• 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo:
    def get_bar(self):
        print(‘get value xiaoyao‘)
    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value):
        print(‘set value ‘ + value)
    def del_bar(self):
        print(‘del value‘)
    BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, ‘description...xxx...‘)
obj = Foo()
obj.BAR                  # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"         # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入del_bar
del obj.BAR              # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
print(Foo.BAR.__doc__)   # 自动获取第四个参数中设置的值：description...xxx...

 由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):    def __init__(self):        # 原价        self.original_price = 100        # 折扣        self.discount = 0.8    def get_price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    def set_price(self, value):        self.original_price = value    def del_price(self, value):        del self.original_price    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, ‘价格属性描述...‘)obj = Goods()obj.PRICE         # 获取商品价格obj.PRICE = 200   # 修改商品原价del obj.PRICE     # 删除商品原价

 注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

class WSGIRequest(http.HttpRequest):    def __init__(self, environ):        script_name = get_script_name(environ)        path_info = get_path_info(environ)        if not path_info:            # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to# operate as if they‘d requested ‘/‘. Not amazingly nice to force# the path like this, but should be harmless.            path_info = ‘/‘        self.environ = environ        self.path_info = path_info        self.path = ‘%s/%s‘ % (script_name.rstrip(‘/‘), path_info.lstrip(‘/‘))        self.META = environ        self.META[‘PATH_INFO‘] = path_info        self.META[‘SCRIPT_NAME‘] = script_name        self.method = environ[‘REQUEST_METHOD‘].upper()        _, content_params = cgi.parse_header(environ.get(‘CONTENT_TYPE‘, ‘‘))        if ‘charset‘ in content_params:            try:                codecs.lookup(content_params[‘charset‘])            except LookupError:                passelse:                self.encoding = content_params[‘charset‘]        self._post_parse_error = False        try:            content_length = int(environ.get(‘CONTENT_LENGTH‘))        except (ValueError, TypeError):            content_length = 0        self._stream = LimitedStream(self.environ[‘wsgi.input‘], content_length)        self._read_started = False        self.resolver_match = None    def _get_scheme(self):        return self.environ.get(‘wsgi.url_scheme‘)    def _get_request(self):        warnings.warn(‘`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or ‘‘`request.POST` instead.‘, RemovedInDjango19Warning, 2)        if not hasattr(self, ‘_request‘):            self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)        return self._request    @cached_property    def GET(self):        # The WSGI spec says ‘QUERY_STRING‘ may be absent.        raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, ‘QUERY_STRING‘, ‘‘)        return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)        # ############### 看这里看这里  ###############def _get_post(self):        if not hasattr(self, ‘_post‘):            self._load_post_and_files()        return self._post    # ############### 看这里看这里  ###############def _set_post(self, post):        self._post = post    @cached_property    def COOKIES(self):        raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, ‘HTTP_COOKIE‘, ‘‘)        return http.parse_cookie(raw_cookie)    def _get_files(self):        if not hasattr(self, ‘_files‘):            self._load_post_and_files()        return self._files    # ############### 看这里看这里  ###############    POST = property(_get_post, _set_post)        FILES = property(_get_files)    REQUEST = property(_get_request)

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

• 公有成员，在任何地方都能访问
• 私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段

• 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有静态字段：仅类内部可以访问；

class A:
    name = "公有静态字段"
    def func(self):
        print(A.name)
class B(A):
    def show(self):
        print(A.name)
A.name         # 类访问
obj = A()
obj.func()     # 类内部可以访问
obj_son = B()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
class C:
    __name = "私有静态字段"
    def func(self):
        print(C.__name)
class D(C):
    def show(self):
        print(C.__name)
C.__name       # 类访问            ==> 错误
obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误

普通字段

• 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有普通字段：仅类内部可以访问；

ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

class C:
    
    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问
obj = C()
obj.foo     # 通过对象访问
obj.func()  # 类内部访问
obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问
class C:
    
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问
obj = C()
obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确
obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

　　表示类的描述信息

class Foo(object):
    """
    这是一个简单类
    """
    def __delitem__(self, key):
        print(‘__delitem__‘, key)
obj = Foo()
print(obj.__doc__)
print(Foo.__doc__)
print(Foo().__doc__)

    这是一个简单类        这是一个简单类        这是一个简单类    

def Foo():
    """
    这是一个简单函数
    """
    def __delitem__(self, key):
        print(‘__delitem__‘, key)
print(Foo.__doc__)

    这是一个简单函数

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

# test.py
class C:
    def __init__(self):
        self.name = ‘xxx‘

from test import C
obj = C()
print(obj.__module__)  # 输出 test，即：输出模块
print(obj.__class__)   # 输出 <class ‘test.C‘>，即：输出类

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Foo:
    def __init__(self, name,age=18):
        self.name = name
        self.age = age
obj = Foo(‘xxx‘) # 自动执行类中的 __init__ 方法
print(obj.name,obj.age) #输出 xxx 18

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:    def __del__(self):        pass

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class T_call():
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(args)
        print(kwargs)
obj1 = T_call()
obj1(‘a‘,19,"k1=v1",k1="v1")

6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

class Province:
    country = ‘China‘
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
    def func(self, *args, **kwargs):
        print(‘func‘)
obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)
print(obj1.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}
obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
print(obj2.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
print(Province.__dict__) #获取 类Province的成员
# 输出：{‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘__dict__‘: <attribute ‘__dict__‘ of ‘Province‘ objects>, ‘__doc__‘: None, ‘__init__‘: <function Province.__init__ at 0x009DE348>, ‘__weakref__‘: <attribute ‘__weakref__‘ of ‘Province‘ objects>, ‘func‘: <function Province.func at 0x009DE300>, ‘country‘: ‘China‘}

 7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:
    def __str__(self):
        return ‘xiaoyao‘
obj = Foo()
print(obj) # 输出：xiaoyao

class Foo:
    def __str__(self):
        pass  #当没有return值的时候，输出会报错。
obj = Foo()
print(obj)
Traceback (most recent call last):
  File "D:/myfiles/study/python/oldboy/Day8/t8.py", line 12, in <module>
    print(obj)
TypeError: __str__ returned non-string (type NoneType)

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):
    def __getitem__(self, key):
        print(‘__getitem__‘, key)
    def __setitem__(self, key, value):
        # print(‘__setitem__‘, key, value)
        self.key  = key
        self.value = value
        print(key,value)
        return self.key
    def __delitem__(self, key):
        print(‘__delitem__‘, key)
obj = Foo()
result = obj[‘k1‘]   # 自动触发执行 __getitem__
obj[‘k3‘] = ‘xxxxxx‘ # 自动触发执行 __setitem__
del obj[‘k1‘]        # 自动触发执行 __delitem__

__getitem__ k1
k3 xxxxxx
__delitem__ k1

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__  #3.x 废弃，都用上面的__getitem__、__setitem__、__delitem__

 该三个方法用于分片操作，如：列表

class Foo(object):
    def __getitem__(self, key):
        print(‘__getitem__‘, key)
        
    def __setitem__(self, key, value):
        # print(‘__setitem__‘, key, value)
        self.key  = key
        self.value = value
        print(key,value)
        return self.key
    
    def __delitem__(self, key):
        print(‘__delitem__‘, key)
obj = Foo()
# result = obj[‘k1‘]   # 自动触发执行 __getitem__
# obj[‘k3‘] = ‘xxxxxx‘ # 自动触发执行 __setitem__
# del obj[‘k1‘]        # 自动触发执行 __delitem__
obj[1:10:2] # 输出slice(1, 10, 2) slice类型的起始值，结束值，步长值
obj[2:20:4] = [11,22,33,44,55] # 输出 slice(2, 20, 4) [11, 22, 33, 44, 55]
obj[2:20:4] = ‘alex‘ # 输出slice(2, 20, 4) alex
del obj[4:20:4] # 输出 slice(4, 20, 4)

10. __iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__ 

class A:
    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq
    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)
obj1 = A("11,22,33,44")
obj2 = A([11,22,33,44])
for i in obj1:
    print(i)
for i in obj2:
    print(i)

1
1
,
2
2
,
3
3
,
4
4
11
22
33
44

obj = iter([11, 22, 33, 44])
for i in obj:
    print(i)

class A:
    def __iter__(self):
        return iter([11,22,33])
obj = A()
for x in obj:
    print(x)
class B:
    def __iter__(self):
        yield ‘‘
        yield 1
        yield 2
        yield 3
obj = B()
for x in obj:
    print(x)

11.super  主动执行父类的方法

class A:
    def f1(self):
        print(‘c1.f1‘)
        return 123
class B(A):
    def f1(self):
        print(‘before c2.f1‘)
        # 主动执行父类的方法
        super(B,self).f1()   # 这里第一个参数是子类而不是父类
        print(‘after c2.f1‘)
obj1 = A()
obj2 = B()
obj1.f1()
obj2.f1()

c1.f1
before c2.f1
c1.f1
after c2.f1

class MyDict(dict):
    def __init__(self):
        self.temp_list = []
        super(MyDict,self).__init__()
    def __setitem__(self, key, value):
        self.temp_list.append(key)
        super(MyDict,self).__setitem__(key, value)
    def __str__(self):
        my_list = []
        for x in self.temp_list:
            value = self.get(x)
            my_list.append("‘{}‘:{}".format(x,value))
        temp_dict = ‘{‘+‘,‘.join(my_list)+‘}‘
        return temp_dict
obj = MyDict()
obj["k1"] = 123
obj["k2"] = 456
obj["k3"] = 789
print(obj)

class B:
    instance = None
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def get_instance(cls):
        if cls.instance:
           return cls.instance
        else:
            obj = cls(‘xiaoyao‘)
            cls.instance = obj
            return obj
obj1 = B.get_instance()
print(obj1)
obj2 = B.get_instance()
print(obj2)

<__main__.B object at 0x004CB2F0>
<__main__.B object at 0x004CB2F0>

 异常捕获：

while True:
    num1 = input("num1:").strip()
    num2 = input("num2:").strip()
    try:
        num = int(num1) + int(num2)
        print(num)
    except Exception as ex:
        print(ex)

完整语法：
没有异常的执行顺序：try--else--finally
有异常的执行顺序：try--except--finally
try:
    print(‘a‘)
    raise ValueError(‘主动抛出异常！‘) # 错误类型ValueError可以改成你想要的
except ValueError as ex:
    print(ex)
except Exception as ex:
    print(ex)
else:
    print(‘b‘)
finally:
    print(‘c‘)



断言：
assert 1==1
assert 1==2
    assert 1==2AssertionError

面向对象（八）