UFLDL 教程答案 稀疏编码篇与softmax篇的答案已经传到资源，大家可以免费下载~

另外，关于资源里面描述的低效率的代码的问题，逗比的博主已经找到了解决方案，大家需要修改两个文件的两处代码，绿色是需要被注释的

softmaxCost.m文件

%% 非向量化
%for i = 1 : numCases
%    thetagrad = thetagrad + (groundTruth(:,i) - Hx(:,i)) * data(:,i)‘; % 10 * 100, 8 * 100
%end
% 向量化
thetagrad = (groundTruth - Hx) * data‘;

sparseAutoencoderCost.m文件

% 非向量化版本
% for i = 1 : sampleNum
%     W1grad = W1grad + delta2(:,i) * data(:,i)‘; % 25 * 10000 * 10000 * 64 = 25 * 64
%     W2grad = W2grad + delta3(:,i) * a2(:,i)‘; %  64 * 10000 * 10000 * 25 = 64 * 25
% end
%  向量化版本
W1grad = delta2 * data‘;
W2grad = delta3 * a2‘;