最近做了一个自动纠错演示网页：nfabo.cn

当 Query 中有一些错别字时，搜索引擎会尝试纠错

通过相似拼音纠错

搜索引擎把这些字还原成拼音，用一个拼音相同的已知 Query 代替。

但是，当输错的汉字是多音字，特别是有多个这样的错误输入时，所有的搜索引擎基本上都不管， 或者仅使用一个最常用的音去纠错。因为要考虑所有可能的拼音组合，在极端情况下会导致指数爆炸！

我的算法解决了这个指数爆炸问题

• 这个演示页面目前只收录了 800万 条 短语+词频，数据也不太干净
• 该算法全部在内存中运行，使用了 360M 内存，这个数据量，如果用传统方法暴力实现，并且达到这个性能，需要 数以 TB 的内存
• 这个服务器是一个租用的虚拟云主机，单核，比我2009年的笔记本电脑还要慢 3 倍

基于编辑距离的纠错