用最近做的理赔申请人测试数据集做了个在线分析小网站。

数据结构，算法等设置都保存在json文件里。将来对这个小破站扩充算法，只修改一下json文件就行。

当然，结果分析还是要加代码的。页面代码不贴了，搞清楚django的view+model模型后，写程序还是很简单的。

那些不要脸的爬虫网站，敢不敢注明来源？

聚类算法结果，对连续性变量我用的是变异系数(Coefficient of Variation)， 离散性变量简单统计记录数组成的矩阵。

最后把原始数据和分类结果合并成csv提供下载，可导入tableau做数据可视化报表。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

最近用django做了个在线数据分析小网站