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【转】如何快速入门网站数据分析与运营?

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一、如何入门互联网数据分析

1、网站分析是一种能力36大数据(http://www.36dsj.com/)

对于大部分人互联网从业者而言,网站分析是一种能力,因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

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2、网站分析解决的问题36大数据(http://www.36dsj.com/)

即分析出:36大数据(http://www.36dsj.com/)

  1. 用户是谁(目标用户),
  2. 从哪里来(流量从哪里来,流量的价值等),
  3. 到哪里去(为什么离开,如何降低用户流失)

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3、对于产品OR运营,网站分析能做什么

对于产品:36大数据(http://www.36dsj.com/)

  1. 产品改版是否合理?
  2. 用户的反馈如何?
  3. 哪些功能存在问题?
  4. 功能使用频率?
  5. 转化路径是否靠谱?

对于运营:

  1. 用户来源路径?
  2. 用户活跃度如何?
  3. 如何分配广告预算
  4. 网站内容是否有效?
  5. 如何分解KPI?

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4、为什么进行网站分析

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5、网站分析的核心

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二、网站分析的流程

定义问题——测量——分析——改进——维持

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三、定义问题

如何你已经知道如何有效的去描述一个问题,那么你已经成功了一半了,因为你知道问题,而且也知道如何去问。

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工作可不是试券设计好问题来问你,首先得你自己发现问题。

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比如如注册转化率的降低就跟非常多的问题是正相关的。

  1. 产品支持度是否足够?
  2. 头像上传
  3. 邮箱验证
  4. 必填资料
  5. 营销是否到位?
  6. 新老访客比如何
  7. 外界口碑如何

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问题的要素:本质、现象、特征、量化

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定义一个问题:即给整个团队确认一个方向,围绕着这个目标往下分解,制定计划,在计划具体执行的过程中发现了某个问题,再来具体分析的。

所以作为一个网站分析师,立足点应该是从公司 战略出发, 了解产品,运营,技术,商业逻辑等等层面的知识,给公司的发展提供大量的建议。

商业&产品&运营&设计,的推荐书单:

《财富》杂志推荐的75本商业必读书

豆瓣豆列的推荐人数达 1316人,收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一,但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。

互联网产品经理 全方位入门

苏杰 老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人,收藏人数达 7774。惭愧,只看过豆列里面20%的书。

当当,仅仅通过读书是无法培养行业格局的,还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。

求职互联网数据分析,如何准备行业知识? 

四、测量

收集数据。

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目前常用的数据流量监测的工作:

Google AnalyticsGoogle 网站分析工具

Omniture Omniture SiteCatalys

百度统计 百度统计工具腾讯分析主要针对论坛

等等。。。。

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比如教育行业的数据,可以从一些行业数据收集的网站中找到

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另外,作为不会写程序的产品OR运营,只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了,或者向技术同学提需求。

 

技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python,获取的数据太要太精彩哇……

推荐书籍:做数据分析不得不看的书有哪些? 

这个问答下面推荐的书,基本都是关于数据挖掘或者获取的。

五、分析、改进、维持

比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的

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于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题

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流失的任务类型分析:

  1. 操作复杂
  2. 任务不平滑、不流畅
  3. 升级缓慢

有组队任务或者其他互动任务

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然后就是不断的循环优化着。分析出问题,确认用户的需求,改进产品,进一步统计并维持提升结果。

分析的流程方法大概如此,比较好掌握,但是具体到工作当中,远非这几句话能解释当的,所以慢慢实践成长吧。

推荐的书:36大数据(http://www.36dsj.com/)

1.精益数据分析

2.转化:提升网站流量和转化率的技巧

3.数据分析 :企业的贤内助

4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营

5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据

6.图解网站分析36大数据(http://www.36dsj.com/)

网站优化研究工具:36大数据(http://www.36dsj.com/)

百度站长工具网站问题初步诊断

谷歌站长工具网站问题初步诊断

竞争对手流量趋势监测:36大数据(http://www.36dsj.com/)

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End.

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