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soft-margin SVM
1. soft-margin SVM的形式
其中ξn表示每个点允许的犯错程度（偏离margin有多远），但是犯错是有代价的，也就是目标函数里面要最小化的。c控制对犯错的容忍程度。
2. 推导soft SVM的对偶问题
首先写出拉格朗日函数：
上述问题等价为：
即：
soft-margin SVM
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