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K-means算法

K-means算法很简单,它属于无监督学习算法中的聚类算法中的一种方法吧,利用欧式距离进行聚合啦。

解决的问题如图所示哈:有一堆没有标签的训练样本,并且它们可以潜在地分为K类,我们怎么把它们划分呢?     那我们就用K-means算法进行划分吧。

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算法很简单,这么做就可以啦:

第一步:随机初始化每种类别的中心点,u1,u2,u3,……,uk;

第二步:重复以下过程:

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然后 ,就没有然后了,就这样子。

太简单, 不解释。

K-means算法