首页 > 代码库 > Min and Max

Min and Max

Min and Max

需要处理不同数据类型; 另外*args, 表示的是位置参数, *kwargs表示的是key参数, args的类型为tuple类型, 参数为min(3, 2)时, args为(3, 2), 参数为min([3, 2])时, args为([3, 2], );

列表解析为[i for i in range(0, 1)], 而(i for i in range(0, 1))为generator, 通过.next()属性获取下一个元素, 它不像列表解析一次性生成所有元素, 每次调用next生成一个元素;

 

 1 def min(*args, **kwargs): 2     key = kwargs.get("key", None) 3  4     sort_source = args if len(args) > 1 else args[0] #tuple comprehension 5  6     if isinstance(sort_source, set): 7         rel = sort_source.pop() 8     elif type(sort_source) == type((i for i in range(0, 1))): 9         rel = sort_source.next()10     else:11         rel = sort_source[0]12 13     if key != None:14         for each in sort_source:15             if key(each) < key(rel):16                 rel = each17     else:18         for each in sort_source:19             if  each < rel:20                 rel = each21 22     return rel

 

观摩Cjkjvfnby的代码

 1 def get_first_from_sorted(args, key, reverse): 2     if len(args) == 1: 3         args = iter(args[0]) 4     return sorted(args, key=key, reverse=reverse)[0] 5   6   7 def min(*args, key=None): 8     return get_first_from_sorted(args, key, False) 9  10  11 def max(*args, key=None):12     return get_first_from_sorted(args, key, True)

无他, 在len(arg) == 1的情况, 仍然需要提取出实际的对象, 如([1, 2], )中的[1, 2]; 高明的地方在于使用了sorted, 省去了自己判断类型