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Min and Max
Min and Max
需要处理不同数据类型; 另外*args, 表示的是位置参数, *kwargs表示的是key参数, args的类型为tuple类型, 参数为min(3, 2)时, args为(3, 2), 参数为min([3, 2])时, args为([3, 2], );
列表解析为[i for i in range(0, 1)], 而(i for i in range(0, 1))为generator, 通过.next()属性获取下一个元素, 它不像列表解析一次性生成所有元素, 每次调用next生成一个元素;
1 def min(*args, **kwargs): 2 key = kwargs.get("key", None) 3 4 sort_source = args if len(args) > 1 else args[0] #tuple comprehension 5 6 if isinstance(sort_source, set): 7 rel = sort_source.pop() 8 elif type(sort_source) == type((i for i in range(0, 1))): 9 rel = sort_source.next()10 else:11 rel = sort_source[0]12 13 if key != None:14 for each in sort_source:15 if key(each) < key(rel):16 rel = each17 else:18 for each in sort_source:19 if each < rel:20 rel = each21 22 return rel
观摩Cjkjvfnby的代码
1 def get_first_from_sorted(args, key, reverse): 2 if len(args) == 1: 3 args = iter(args[0]) 4 return sorted(args, key=key, reverse=reverse)[0] 5 6 7 def min(*args, key=None): 8 return get_first_from_sorted(args, key, False) 9 10 11 def max(*args, key=None):12 return get_first_from_sorted(args, key, True)
无他, 在len(arg) == 1的情况, 仍然需要提取出实际的对象, 如([1, 2], )中的[1, 2]; 高明的地方在于使用了sorted, 省去了自己判断类型
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