YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是统一的资源管理平台，是在Hadoop2.0中才出现的一个组件。

YARN是Hadoop的处理层，包含资源管理器和作业调度器。它在它的资源管理器中去分配好队列，这个队列划分可以根据业务规则，根据技术的模块进行划分，比如同时拥有hive和hbase的应用，我可以为hive分配多少内存，分配多少cpu,为hbase分配多少资源，优先级多少等等。

YARN允许多个数据处理引擎同时运行在单个集群上，比如：

批处理程序（比如：Spark，MapReduce）

交互式SQL（比如：Impala）

高级分析（比如：Spark，Impala）

流处理（比如：Spark Streaming）

了解了YARN的特点，那么YARN资源管理的进程是怎样的呢？

 第一步：Resource Manager（RM）：运行在master节点，全局资源调度。

 第二步：Node Manager（NM）：运行在slave节点，跟RM通信

 第三步：Containers：在Slave节点上分配特定量的资源（内存，CPU），应用运行在一个或多个containers上。

 第四步：Application Master（AM）：每个应用一个，请求更多的containers来运行应用任务。

以上关于YARN的介绍是自己的一些理解和认知，至于YARN的架构以及其他方面的知识，想了解的可以自己去查询学习。我平常的时候喜欢关注大数据cn这样的微信公众号码去了解一些知识，有兴趣的也可以去看看，希望大家多多分享，共同进步！

认识YARN