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动态规划 LCS,LIS
1、最大连续子序列
dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 以i为结尾
2、最大不连续子序列
dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j])
3、最大连续递增子序列
if a[i]>a[j]
dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])
4、最大不连续递增子序列
if a[i]>a[j]
dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j])
5、最长不连续公共子序列
if a[i-1]==b[j-1]
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
6、最长不连续递增子序列
if a[i]>a[j]
dp[i]=max(dp[j])+1
7、最长连续递增子序列
if a[i]>a[i-1]
dp[i]=dp[i-1]+1;
8、最长公共字串
char s1,s2;
int f=0,last=0,Max=0;
for(int i=1;i<=l1;++i)
for(int j=l2;j>=1;--j) //必须要逆序的,正序要用2维的
if s1[i-1]==s2[j-1]
dp[j]=dp[j-1]+1;
if(dp[j]>Max){
Max=dp[j];
last=j-1;
f=last-Max+1;
for(int i=f;i<=last;++i)
lcs[i]=s2[i];
dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 以i为结尾
2、最大不连续子序列
dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j])
3、最大连续递增子序列
if a[i]>a[j]
dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])
4、最大不连续递增子序列
if a[i]>a[j]
dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j])
5、最长不连续公共子序列
if a[i-1]==b[j-1]
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
6、最长不连续递增子序列
if a[i]>a[j]
dp[i]=max(dp[j])+1
7、最长连续递增子序列
if a[i]>a[i-1]
dp[i]=dp[i-1]+1;
8、最长公共字串
char s1,s2;
int f=0,last=0,Max=0;
for(int i=1;i<=l1;++i)
for(int j=l2;j>=1;--j) //必须要逆序的,正序要用2维的
if s1[i-1]==s2[j-1]
dp[j]=dp[j-1]+1;
if(dp[j]>Max){
Max=dp[j];
last=j-1;
f=last-Max+1;
for(int i=f;i<=last;++i)
lcs[i]=s2[i];
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