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PG数据库之间的导入导出

2024-08-27 11:57:00   216人阅读

本文将介绍如何对PG数据库进行导入、导出，主要利用的是PG自带的pg_dump、pg_dumpall、pg_restore、psql等命令，版本是9.4（不同版本的pg_dump \ pg_restore选项可能会有些不同，请注意）。


导出、导入的整体思路是：

  1. 导出全局对象，如用户、编码、权限等，产生文件global-objs.dmp
  2. 导出每个数据库中的对象、结构，如建库语句、用户、权限、编码、表结构、自定义类型等，产生 [库名]-objs.dmp文件，如dxm-objs.dmp
  3. 导出每个数据库中的数据，这里分两种来考虑，一个是某库中所有的数据（所有的表），生成单个文件dxm.dmp；一个是针对某库中每个表分别进行导出备份，每个表一个文件，以[库名]-[表名].dmp命名，如dxm-all_types.dmp
  4. 在目标实例上建立全局对象，即导入global-objs.dmp
  5. 导入对象，即dxm-objs.dmp文件中的內容
  6. 导入数据，根据导出的不同，分为一次导入dxm.dmp，和分别导入每个表的文件，如dxm-all_types.dmp


数据的导出这里主要采用pg_dump工具，可以导出为SQL文件、目录方式（“-Fd”）和自定义格式（“-Fc”）等。其中SQL文件比较适合较小的实例数据量较小的情况，目录方式因为可以在导入、导出都用并发的方式，因此可以用于较大实例；自定义格式可以在导入的时候用上并发。

导出过程

可以采用以下步驟完成：

  1. 导出公共对象，比如用户、权限、编码等
  2. 导出某个库上的对象，比如表、type等
  3. 导出某个库上的数据，即各个表的数据等


之后恢复按同样的步驟恢复就可以了。

第一步，导出所有公共对象，包括编码用户、权限等


将公共部分输出到文件

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ /pkg/pgsql/bin/pg_dumpall -h 192.168.xx.xx -g -p 5432 -f gloable.dmp


这里会将所有的结构、对象、编码等必要信息导出，用于在新库上执行。


需要注意一点的就是，进行导出的用户必须有相应的权限（如上面例子中默认用的的所在的操作系统用户，即dxm，也是创建这个实例时的用户，拥有最高权限。），没有权限会报以下的日志：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ /pkg/pgsql/bin/pg_dumpall  -h 192.168.xx.xx -p 5432 -U pgtmp
  2. ……
  3. pg_dumpall: query failed: ERROR:  permission denied for relation pg_authid
  4. pg_dumpall: query was: SELECT oid, rolname, rolsuper, rolinherit, rolcreaterole, rolcreatedb, rolcanlogin, rolconnlimit, rolpassword, rolvaliduntil, rolreplication, pg_catalog.shobj_description(oid, ‘pg_authid‘) as rolcomment, rolname = current_user AS is_current_user FROM pg_authid ORDER BY 2



第二步，导出库上的结构和对象


这里建议是将结构、对象与数据的导入、导出分开进行，会逻辑更清晰，也更好定位问题。


导出某个库上的结构：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ [backcolor=#ffff00][b]/pkg/pgsql/bin/pg_dump -s -C -v -fdxm-objs.dmp -ddxm -h 192.168.xx.xx -Udxm -p 5432[/b][/backcolor]
  2. Password:
  3. pg_dump: reading schemas
  4. ……


这里因为带了"-v"选项，所以会打印较多的信息，从中也能看出读出了哪些信息。选项有：

  • “-s”选项，可以将库中所有的对象导出，而不导出数据
  • “-C”选项，可以将建库的语句也输出到文件中；如果手动建库，则需要去除该选项
  • “-O”选项，如果目标库的用户与源库不同，那么导出的时候最好带上这个选项，去除“ALTER ...  OWNER TO”语句，以解决用户不存在或用户权限问题
  • “-x”选项，会去除GRANT/INVOKE语句
  • 更多选项，请参考"pg_dump --help"



具体看看导出了什么內容：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ cat dxm-objs.dmp
  2. ……
  4. CREATE DATABASE "dxm" WITH TEMPLATE = template0 ENCODING = ‘UTF8‘ LC_COLLATE = ‘zh_CN.UTF-8‘ LC_CTYPE = ‘zh_CN.UTF-8‘;
  6. ALTER DATABASE "dxm" OWNER TO "dxm";
  8. \connect "dxm"
  9. ……
  11. CREATE TABLE single_types (
  12.     id integer,
  13.     name text,
  14.     descrps character varying(800),
  15.     md5 bytea
  16. );
  17. ……


由上面的內容可以看出来，只包含了所有的对象，而没有数据，并且包含了创建数据库的语句。有了这些对象后，再进行数据导入即可。


第三步，导出数据


导出的数据支持四种格式：SQL文件、自定义、目录、压缩格式。

  • SQL文件

只能通过psql来进行恢复，将SQL文件中的SQL语句进行重做，速度较慢，但较为简单，出了问题修改SQL文件即可。但数据量大了之后，单个SQL文件就可以达到很大的规模，将很难处理。


  • 自定义的格式，

会对数据进行一定的压缩，且可以利pg_restore进行并发导入。但输出的同样是单个文件，对于数据量过大，同样不太好处理。对于中等大小的实例比较合适，与SQL文件的大小简单对比如下（all_types.dmp是SQL文件）：
  • -rw-rw-r-- 1 dxm dxm 111736 Jun 2 18:43 all_types.cs
  • -rw-rw-r-- 1 dxm dxm 1218139 Jun 2 18:04 all_types.dmp


  • 目录的方式

目录的方式目前比较适合较大的实例，原因如下：


  • 可以使用pg_dump的并发导出
  • 可以使用pg_restore的并发导入
  • 每个表一个文件，不至于单个文件过大（如SQL文件的方式）
  • 有数据压缩


只导出数据部分，不包括结构部分，是"-a"选项。

目录方式和自定义格式


“-Fc”选项，会采用自定义的格式，会占用较小的空间 ，空间大小如下所示：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ /pkg/pgsql/bin/pg_dump -a -v -f dxm.cs -Fc -d dxm -h 192.168.xx.xx -U dxm -p 5432
  3. -rw-rw-r-- 1 dxm  dxm   51176 Jun  2 20:33 single_types.cs
  4. -rw-rw-r-- 1  dxm  dxm  588859 Jun  2 19:50 single_types.dmp


"-Fd"选项，目录格式。导出的时候，"-j NUM"会多线程的导出数据，提高性能，只在"-Fd"选项下有效，例子如下：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ [backcolor=#ffff00][b]/pkg/pgsql/bin/pg_dump -a -v -j 6 -f dxm.folder -Fd -d dxm -h 192.168.xx.xxx -U dxm -p 5432[/b][/backcolor]
  3. [dxm@rdsdba ~]$ ll dxm.folder/
  4. total 164
  5. -rw-rw-r-- 1 dxm  dxm  50533 Jun  2 20:40 2866.dat.gz
  6. -rw-rw-r-- 1  dxm  dxm 110270 Jun  2 20:40 2867.dat.gz
  7. -rw-rw-r-- 1  dxm  dxm    817 Jun  2 20:40 toc.dat[font=arial] [/font]



恢复数据


恢复数据的时候，根据导出的过程，先恢复对象部分，再对数据进行恢复。

恢复对象

首先恢复全局的信息，包括用户、编码等：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ /pkg/pgsql/bin/psql  -d postgres -U dxm -h 192.168.xx.xxx -p 5433 -f  gloable.dmp
  2. SET
  3. SET
  4. SET
  5. ……




其次，恢复某库上的对象。

如果手动在目标实例上建了这个库，则连到这个库上即可；如果不是，则pg_dump的选项中应有“-C”，连到postgres即可。以下例子是带有“-C”选项的，可以看到，导出的文件中包含了库创建的语句：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$[backcolor=#ffff00][b] /pkg/pgsql/bin/psql  -d postgres -U dxm -h 192.168.xx.xxx -p 5433 -f dxm-objs.dmp[/b][/backcolor]
  2. SET
  3. SET
  4. SET
  5. SET
  6. SET
  7. SET
  8. CREATE DATABASE
  9. ALTER DATABASE
  10. ……



恢复数据

自定义格式和目录方式，在恢复的时候都是支持多线程的，这对于大数据量有较好的效果。本次不对性能做太多分析，只看下功能。


自定义格式：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ [b]/pkg/pgsql/bin/pg_restore -j4 -Fc -h 192.168.xx.xxx -d dxm -U dxm -p 5433 dxm.cs[/b]


目录方式：

复制代码
  1. [dxm@rdsdba ~]$ [b]/pkg/pgsql/bin/pg_restore -Fd -h 192.168.xx.xxx -d dxm -U dxm -p 5433 dxm.folder/[/b]


可以看得出来， pg_restore的使用方式要简单很多。这里主要是因为将数据和对象分开来考虑了，所以这一步就只是数据。如果导出的文件包含数据和对象，通过pg_restore也是可以只恢复对象，或者数据。
另外，自定义格式和目录的方式，数据文件并不是可读的，对于数据的安全也是多了一点点保障。

总结

  • pg_dump/pg_restore功能是比较简单有效的
  • pg_dump对于对象类型的支持比较完整，包括复合数据类型、复杂类型等都有很好的支持
  • PG还支持其他的方式（比如copy），有兴趣的同学可以了解下



附


源库结构、数据（已有数据的，可略过）


在进行导入、导出之前，需要在源库上创建一些模拟数据。已经有数据和实例的，可以用已有的，可略过这一步。

创建原始的库和表：

复制代码
  1. create database "dxm" owner  "dxm";
  3. 基本类型的表
  4. create table if not exists single_types(
  5. id integer,
  6. name text,
  7. descrps varchar(800),
  8. md5 bytea
  9. );
  11. ——创建复合类型
  12. create type branch_desc as (owner text, name text);
  14. ——拥有数组、复合类型和其他基本类型的表
  15. create table if not exists all_types(
  16. id integer primary key,  
  17. name text not null,
  18. time timestamp not null,
  19. price decimal,
  20. num numeric,
  21. valid boolean,
  22. profit_per_quarter decimal[],  
  23. branch branch_desc,
  24. md5 bytea
  25. );



插入数据


此处的数据自动生成，暂时不考虑逻辑性，即数据之间的关系（如关联关系等）。因只用于导入、导出，类型的多样比逻辑关系更有作用。

复制代码
    1. ——插入10000条记录
    2. insert into single_types values(
    3.     generate_series(0, 9999),
    4.     substr(‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘,1,(random() * 26) ::integer),       substr(‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘,1,(random() * 26) ::integer),
    5.     E‘\\xDEADBEAFAE346812734989‘
    6. );
    8. ——插入10000条记录
    9. insert into all_types values(
    10.     generate_series(0, 9999),
    11.     substr(‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘,1,(random() * 26) ::integer),
    12.     generate_series(now(), now() + ‘1 week‘, ‘1 day‘)::timestamp,
    13.     (random() * 100.)::numeric(10,2),
    14.     (random() * 100.)::numeric(10,0),
    15.     true,
    16.     ‘{100,100,100,100}‘,
    17.     ‘("dxm", "hangzhou")‘,
    18.     E‘\\xCA9F87A98270197FA9FA‘
    19. );

PG数据库之间的导入导出


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