有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

例如下表：table1

用户办理套餐的记录表，可看出，user_id=33333有两条完全重复的记录，user_id=11111的tc_name和open_date不一样

1、对于完全重复的记录，直接使用distinct 即可

  select 

          distinct user_id,name,tc_name,open_date

  from  

          table1

可得到如下结果：

可以看出，完全重复的记录已经只剩下唯一的一条，但是部分重复的记录该方法无效

2、对于完全重复的记录，还可以使用group by

select
        user_id,name,tc_name,open_date
from
        table1
group by
        user_id,name,tc_name,open_date

结果和上图一致，即：

该方法也只对完全重复的记录有效

3、row_number()over() 分等级之后限定 row=1

select
        user_id,name,tc_name,open_date
from
(
    select
          user_id,name,tc_name,open_date
         ,row_number()over(partition by user_id order by open_date desc) as row
   from
         table1
)
where row=1

该方法得到的结果如下：

该方法不仅除掉了完全重复的记录，而且还除掉了不完全重复的记录，对open_date进行排等级，按照开通日期的倒序排列，且取出第一条记录，即开通时间最近的记录

4、max等聚合函数

select
       user_id,name,max(tc_name),max(open_date)
from
       table1
group by
        user_id,name

该方法得出的结果如下，对完全重复记录和部分重复记录都有效，注：部分重复的记录要对所有重复字段使用max或min等才有效