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43、哈工大NLP自然语言处理，LTP4j的测试+还是测试

2024-08-28 00:26:46   220人阅读

1、首先需要构建自然语言处理的LTP的框架

(1)需要下载LTP的源码包即c++程序(https://github.com/HIT-SCIR/ltp)下载完解压缩之后的文件为ltp-master

(2)需要下载LTP4j的封装包(https://github.com/HIT-SCIR/ltp4j)，下载完解压缩之后的文件为ltp4j-master

(3)需要下载cmake并且安装

(4)需要下载ant用来编译LTP4j,将LTP4j文件编译成ltp.jar文件，最后在myeclipse中引用它

 

2、首先编译ltp4j-master

直接进入ltp4j-master的文件夹中，运行ant命令，然后就会生成一个

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output的文件夹，里边是

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jar包就在jar文件夹下。

 

3、编译ltp-master的c++文件源码

这个不会编译实在太复杂了，所以直接上网找了个编译好的，下了下来。大家可以上以下这个地址中去找去，下载64位已经编译好的动态链接库

http://download.csdn.net/index.php/mobile/source/download/sv2008337/9471357

 

4、构建java项目，然后进行分词测试

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构建的java项目如上图所示，ltp4j.jar文件就是第2步中编译出来的jar包。

edu.hit.ir.ltp4j是从ltp4j-master文件夹中直接拷过来的。

ltp_data文件是分词的词库，据我们经理说现在都是用字典分词来着，所以肯定要有词库的，这个词库在这里是从下边这里拷进来的。

 好吧是我从网上下的，这里骗了大家了。

 

下面来说卡了我时间最长的一步，就是通过jni来调用dlll动态链接库，因为这需要引入动态链接库的library

就是下边这样，在这里配置你的dlll文件库在哪里，在我的电脑中是在，下下张图上边

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上面这张图也就是我从第3步中从网上下下来的dlll库，直接在java文件中配置就可以了

 

5、分词测试

　　经过了上面的准备工作我们就真的可以开始进行分词测试了

(1)分词功能测试

/**
     * 1，分词功能测试
     */
    @Test
    public void test1(){
        if(Segmentor.create("ltp_data/cws.model")<0){
              System.err.println("load failed");
              return;
            }

            String sent = "我是中国人";
            List<String> words = new ArrayList<String>();
            int size = Segmentor.segment(sent,words);

            for(int i = 0; i<size; i++) {
              System.out.print(words.get(i));
              if(i==size-1) {
                System.out.println();
              } else{  
                System.out.print("\t");
              }
            }
            Segmentor.release();
    }

结果如下所示：

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(2)词性标注功能测试

/**
     * 词性标注功能测试
     */
    @Test
    public void testPosTag(){
        if(Postagger.create("ltp_data//pos.model")<0){
            System.err.println("加载失败!");
            return;
        }
        List<String> words = new ArrayList<String>();
        words.add("我");
        words.add("从事");
        words.add("自然");
        words.add("语言");
        words.add("处理");
        words.add("方面");
        words.add("的");
        words.add("工作");
        words.add("!");
        List<String> postags = new ArrayList<String>();
        int size = Postagger.postag(words, postags);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            System.out.println(words.get(i)+"_"+postags.get(i));
            if(i==size-1){
                System.out.println();
            }else{
                System.out.println("|");
            }
        }
        Postagger.release();
    }

结果如下所示:

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