首页 > 代码库 > 二维卷积运算工作原理剖析(转载)
二维卷积运算工作原理剖析(转载)
卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数,卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。
假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数,并且积分是存在的。这样,随着 x 的不同取值,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为函数f 与g 的卷积,记为h(x)=(f*g)(x)。
两个向量卷积,说白了就是多项式乘法。下面用个矩阵例子说明其工作原理:
a和d的卷积就是,把a和d的第一行作为一个多项式的系数,按多项式升幂排列(也可以按降幂),即为:
所得卷积矩阵为:
这就是卷积运算的工作原理,在图像处理中用处非常大。
http://blog.sciencenet.cn/blog-268138-383185.html
二维卷积运算工作原理剖析(转载)
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。