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MySQL性能优化(二)

1.MySQL基础操作    一:MySQL基础操作        1:MySQL表复制            复制表结构 + 复制表数据            create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)            insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                         create table t1(                id int unsigned not null auto_increment primary key,                name varchar(30)            );        2:MySQL索引(create不能创建主键索引,得用alter,建议全部用alter创建索引)            *设置主键后默认就是主键索引            一:alter table用来创建普通索引,unique索引或primary key索引                普通索引:alter table t1 add index in_name(name)   --t1表中的那么字段添加索引名为in_name                唯一索引:alter table t1 add unique(name)   --不给名字,默认是字段名                          alter table t1 add unique un_name(name)                                           主键索引(自增才有意义):alter table t1 add primary key(id)                         主键索引不是自增记得改成自增:alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment;                                 查看:show index from t1;                删除:alter table t1 drop index in_name;                                 @*删除主键索引单独处理*            二:alter table table_name drop index index_name                    alter型删除索引:alter table t1 drop index in_name;                                         @*删除主键索引*:                    注意:删除主键索引的时候,如果你的主键索引是自增(如:id)删除是会报错的                          实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉                          alter table t1 modify id int unsigned not null;                          接着删除主键:alter table t1 drop primary key;                                                     改成自增:alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment;                             三:create index(不常用学习下,不能对主键索引操作,只能操作普通和唯一索引)               *创建普通索引: create index in_name on t1(name);  --将t1表中的那么字段添加为普通索引                查看索引:       show index from t1;                删除索引:      drop index in_name on t1;    --t1表中的in_name索引删除                             ->在做唯一索引之前字段不能有重复值,否则创建不成功               *创建唯一索引:  create unique index un_name on t1(name);                         四:删除create创建的索引:drop index                    drop index in_name on t1;                                          3:MySQL视图            定义:视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,是根据建立视图的sql语句拿到的数据保存在一张表中而创建的表-视图                  *根据从表里面拿出来的数据而创建出来的一张表            创建视图:create view v_t1 as select * from t1 where id>4 and id<11;                                   作用:                  如果 t1表里的数据某条记录被删除了,那么视图v_t1表的对应数据也会删除,类似主从(主表无则从无)                  所以:视图也可以充当一个中间表:查数据的时候可以不去查主t1 去查视图表v_t1                  *视图表示依赖于,创建时sql的表t_name,如果表t_name损坏的了(删除了),对应的视图将会发生错误不能使用                         查看视图:show tables;            删除视图:drop view v_t1;            视图帮助信息:?view;                                  4:MySQL内置函数            字符串函数:            select  concat("hello","word");              链接字串 ->hello world                    lcase("MYSQL")                       转换成小写                    ucase("mysql")                       转换成大写                    length("leyangjun")                  string长度                    ltrim("   userName")                 去除前端空格                    rtrim("userName   ")                 去除后端空格                    repeat("linux",count)                重复count次( select repeat(d,2);重复输出2次dd)                    replace(str,search_str,replace_str)  在str中使用replace_str替换search_str                    substring(str,position[length])      从str的position开始,取length个字符串->substring 和 substr一样                    select substr("leyangjun",1,5);      从第一个开始取5个字符串                    space(count)                         生成count(数字)个空格            数学函数                bin(decimal_number)         十进制转二进制(select bin(120);)                ceiling(number2)            向上取整(select ceiling(10.10);--->11)                floor(number2)            向下取整(select ceiling(10.10);--->10)                Max(列)              取最大值                MIN(列)              取最小值                sqrt(number2)               开平方                rand()                      返回0-1内的随机值                     日期函数:                curdate();       返回当前日期                curtime();       返回当前时间                now();           返回当前的日期和时间                unix_timestamp(date)   返回date的unix时间戳                from_unixtime()        返回unix时间戳日期值                week(date)             返回日期date为一年中的第几周                year(date)             返回日期中的年份                datediff(expr,expr2)   返回起始时间expr和结束时间expr2间隔天数select datediff("2014-08-03","2014-08-04");                 5:MySQL预处理语句            一:设置一个预处理语句:prepare stmt1 from select * from t1 where id>?;            二:设置一个变量:set @=i1;            三:执行stmt1预处理:execute stmt1 using @i;                             设置@i=5                set @i=5;                execute stmt1 using @i;                         删除预处理:                drop prepare stmt1;                         应用场景:比如你是老板我要看1,2,3,4,5,6、、、、12月份入职人员的情况                      *就可以把SQL做成预处理,这样就不需要每次去请求MySQL直接传个值就可以(MySQL是将预处理的SQL储存起来,用的时候传值直接就执行,就不需要每次请求连接MySQL在重新执行)                     6:MySQL事务处理(增删改查后只要没有commit,全可以回滚)            *myisam引擎不支持事务,innodb(支持外键和事务)才支持事务            修改表引擎方法:alter table t1 engine=innodb                         一:事务操作                查看是否自动提交:select @@autocommit;                  关闭自动提交                set autocommit=0;                delete from t1 where id>5;  数据只是临时删除,如果commit就真正的执行删除语句                rollback;     只要没commit还原刚才删除的数据                commit;                         二:还原点的使用:                insert into t1 values("user4");                savepoint p1;                insert into t1 values("user5");                savepoint p2;                insert into t1 values("user6");                savepoint p3;                                 --3个数据已经插进去啦,能后你觉得user6不要,你就找到还原点 savepoint p2就行                rollback to p2;    --还原到P2  user6不要                commit7:MySQL存储(可以认为是自定义的函数)            创建一个存储:                \d //                create procedure p1()                begin                set @i=0;                while @i<10 do                insert into t2(name) values(concat("user",@i));        --这里可以做增删改查。。。都行                set @i=@i+1;                end while;                end;                //            执行一个存储:                \d ;                call p1();            查看存储:                show procedure status;                show create procedure p1\G   --查看p1存储的基本信息                 8:MySQL触发器(自动执行)            *查询没有必要做触发器!:select * from t1 union select * from t2;            一:增加触发器                \d //                创建一个名字为tg1的触发器,当向表中插入数据时,就向t2表中插入一条数据                create trigger tg1 before insert on t1 for each row                begin                insert into t2(id) values(new.id);    --new.id 比如向t1表里面插入了id=4的    能后new.id=4 直接复制到这                end//                                 准备好t1 表 和 t1表                向t1表中插入多条数据                         查看:show triggers;            删除触发器:drop trigger t2;                         二:删除触发器(注意下:删除的时候2个表的值一定要对称,比如t1:1,2,3 t2:11,12,13这么删除是不行会报错,以一定要对称                            比如t1和t2表都有user1,这样删除就是没问题 )                \d //                create trigger tg2 before delete on t1 for each row                begin delete from t2 where id=old.id;   --插入的时候里面没有这个值叫new.id  提前有的值叫old.id                end//                             三:更改触发器:                create trigger tg3 before update on t1 for each row                begin update t2 set id=new.id where old.id;  --(update t1 set name="leyangjun"-new.id where name="zhangfei"-old.id)                end//                     9:重排auto_increment值            MySQL数据库自动增长的ID如何恢复:                清空表的时候,不能用delete from tableName;                              而是用truncate tableName;                这样auto_increment就恢复成1了                                 或者清空内容后直接用alter命令修改表:alter table tableName auto_increment=1;                                 场景:                    1:t1表里面有id字段分别对应 1,2,3,4,5,6,7,8,9的记录,                    2:能后我们delete删除,能后在插入数据,你会发现插入的时候是从10,11,12,13.....开始而不是1                                         3:清空的时候我们执行下这个归档为1即可:                        alter table tableName auto_increment=1;                    4:能后在插入的时候就是从1开始的啦                                          ====================================================================================================================================                    2.常用的SQL技巧    一:正则表达式的使用 --(注意匹配到了是1 没有则为0)        select "linux is very ok" regexp ".*" ;     --匹配所有        select "linux is very ok" regexp "^linux"   --匹配以linux为开头的                          ->通用的一些:            ^     在字符串的开始处进行匹配                  a?     匹配1个或0个            $     在字符串的末尾处进行匹配                  a1|a2  匹配a1或a2            .     匹配任意单个字符,包括换行符号           a(m)   匹配m个a            [...] 匹配括号内的任意字符                        a(m,)  匹配至少m个a            [^...]匹配不出现括号内的任意字符             a(m,n) 匹配m到n个a            a*    匹配0个或多个a(包括空串)                    a(,n)  匹配0到n个a            a+    匹配1个或多个(不包括空串)                (...)  将模式元素组成单一元素        匹配邮箱(根据匹配.,正则效率高):            --但是正则比like的缺点就是更消耗程序消耗资源            1使用正则表达式“$” 和 [...] 进行匹配:                select name,email from leyangjun where email REGEXP "@163[.,]com$";   --[.,]匹配. 或 ,                     2使用like方式查询:                select name,email from leyangjun where email like "@163.com" or email like "%@163,com";         二:巧用rand()提取随机行(select rand()*100)        MySQL数据库中随机函数rand()是取一个0-1之间的数,利用这个函数一起order by能够把数据随机排序        select * from stu order by rand(); --随机排序        select * from stu order by rand() limit 3;  --抽样调差可以玩                 三:利用group bywith rollup 子句统计        *注意:with rollup不可以和order by同时使用        使用group by的with rollup 子句可以检索出更多的分组聚合信息            select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;        使用with rollup可以统计出更多的信息:            select name,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup;   --会吧算出来的数加起来 比如:bj  hd  5      sh  hd 4    最后会增加个null 列 总数9             四:用bit group functions做统计(用的少),就是二进制进行运算        *只有聚合分组的时候这个2个函数才会有意义。            在使用group by 语句时可以同时使用bit_and 、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的        作用主要是做数值之间的逻辑运算。        2个函数把数值转成二进制        bit_or或运算->二进制的值-就是0和1(0,1=1    0,0=0    1,1=1):            select id,bit_or(kind) from order_rab group by id;         bit_and是&&运算(只有1,1=1,其他值全为0):              select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;             五:使用外键需要注意的问题(不鼓励在MySQL中使用外键)        外键:我这个表的字段是楞一个表的主键,依赖关系        create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade);        *注意:innodb类型的表支持外键,myisam类型的表,虽能创建外键可以成功,但是不起作用,主要原因是不支持外键。             六:MySQL中help的使用        在MySQL中有很多命令如果不记得,要使用MySQL的提示下的操作也就是  ?:        1:?%   可以获得多有的MySQL里面的命令,这个事最多的,建议不使用下面        2:?create        3:?opti% 以为记不住optimize的全称,这个时候可以用%来代替        4:?reg%  获取了记不住的regexp的用法        5:? contents; 查看所有帮助信息 -> 可以得到所有的帮助大纲,通过这个目录在用?继续往下细查            比如:?contents;                  ? functions;   查看所有的函数,就是?contents得出来的functions                  ?  string funtions;   .......                   ===============================================================================================================================               3.SQL语句优化    一:优化SQL语句的一般步骤        1:通过show status命令了解各种SQL的执行频率                    格式:show session|global status;                        session:(默认)表示当前连接                        global:表示自数据库启动至今                                         show status;                    show global status;                    show status like Com_%;  --一般只差以Com开头的东西                    show global status like Com_%;                                     重点跟踪这几个值(登入以来,所有的操作都会有记载):                    show status like "Com_insert%";   --查看到:总共插了多少条  insert_select方式插入使用了几次                    show status like "Com_select%";   --登入以来,插入了几次                    show status like "Com_update%";                    show status like "Com_delete%";                                     只针对于innoDB存储引擎的(记载的是影响行数):                SQL:show status like "innodb_rows%";  --就可以查看到下面的内容                        InnoDB_rows_read执行select操作的次数                        InnoDB_rows_updated执行update操作的次数                        InnoDB_rows_inserted执行insert操作的次数                        InnoDB_rows_deleted执行delete操作的次数                                 其他:                sql: show status like "connections";                    connections 链接MySQL的数量(包括你链接成功或不成功都会记载)                    Uptime 服务器已经工作的秒伤                    Slow_queries 慢查询次数                    show variables like "%slow%";  查看是否开启慢查询 OFF关闭(默认慢查询文件等详细信息)                    show variables like "%long%";  查看默认慢查询的时间默认是10s                             *2:定位执行效率较低的语句(解析sql)                可以查出:有没有用索引啊  单表查还是多表查 还是嵌套查询啊。。。,看这几个值既能分析出来                *重点查看的是 row:8   影响行数                ref:null  如果你表建立的所有,ref会推荐你使用什么索引                explain select * from tables where id=10 \G;  可以用 \G排下                 desc select * from tables where id=10;                 二:索引问题        索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。        1:索引的存储分类            MyISam存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件(3个文件 frm-表结构文件 d-数据文件 i-索引文件)            InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面的,但可以有多个文件组成(默认是共享表空间,所以是同一个文件)                         MySQL目前不支持函数索引,但是能对列的前面某一部分进行索引,例如name字段,可以只取name的前4个字符进行索引,        这个特性可以大大缩小索引文件的大小,用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。                 SQL:create index ind_company2_name on company(name(4));--其中company表名ind_company2_name索引名 且 针对name4个字符进行索引                 2:MySQL如何使用索引            索引用于快速查找在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。            一:使用索引:                (1):对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到左边的列,索引一般就会被使用。                    如下创建个复合索引:                        create index ind_sales2_com_mon on sales2(commpany_id,moneys);                    能后按company_id进行查询,发现使用到了复合索引                        explain select * from sales2 where commpany_id=100 \G;                    使用下面的查询就没有使用到复合索引                        explain select * from sales2 where moneys=1 \G;                                 (2):like使用索引要注意,有时候用不上看你like是怎么写的,%号放后面就可以用上索引                    索引什么时候用不上(已经建了索引sql时候没用上)                    使用like的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符,索引才可能会被使用,如下:                        explain select * from commpany2 where name like "%3%" \G; --没用上                        explain select * from commpany2 where name like "3%%" \G; --用上啦3):如果对大额文本进行搜索,使用全文索引而不使用like"%...%";                (4):如果列名是索引,使用column_name is null将使用索引,如下:                    explain select * from commpany2 where name is null \G   --查找那么是null的值,也会用到索引                    explain select * from commpany2 where name is not null \G  --也会用到索引            二:存在索引但不使用索引(索引没用上)                (1):如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不适用索引。列如:如果列key_part1均匀分布在1到100之间,查询时使用索引就不是很好                    select * from tableName where key_part1>1 and key_part<90;                (2):如果使用memory/heap 表并且where条件中不适用"="进行索引列,那么不会用到索引。heap表只是有在"="的条件下回使用索引。                (3):用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的所有都不会被用到。                    show index from sales \G                                 ****注意******                    如果你的sql语句中使用了 where  and 什么 ,or 什么的时候,                    and / or 前面和后面的字段必须都要加索引,如果只一个加索引那么where查询后面的整个索引将会失效->导致整个索引都用不上,最终索引是没有意义的                                         从上面可以发现只有year列上面有索引,如:                        explain select * from sales where year=2001 or country=China \G                                 (4):如果不是索引列的第一部分,如下列子:可见虽能在moeney上建有复合索引,但是由于money不是索引的第一列,                       那么查询中这个索引也不会被MySQL使用                        explain select * from sales2 where moneys=1 \G                                 (5):如果like是以为%开始,可能name字段有索引,但是由于条件中like的值得"%"号在第一位MySQL也不会使用索引                                 (6):如果列类型是字符串,但是在查询的时候把一个数值型常量给了一个字符型的列名name,                       那么虽能name列上有索引,但是也没有用到                       explain select * from company2 where name=294 \G   --能找到记录你输入294的会自动转成‘294‘,但是不会使用索引                         三:查看所有使用情况                如果索引正在工作,Handler_red_key(读取索引的次数) 的值将很高。                Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救。                                 show status like Handler_red%;  --Handler_read_rnd_next这个值偏高得话就得结合慢查询日志,看看那个sql慢 进而来建索引                              三:两个简单使用的优化方法         对于大多数开发人员来说,可能只希望掌握一些简单实用的优化方法,对于更多复杂的优化,更倾向交给作业DBA来做     (1):定期分析表和检查表                         *分析的语法如下:(检查一个表或多个表是否有错误,比如视图:视图依赖一个主表,主表删除了,能后你用这个命令查看你的视图表就会报错)                check table table_name;             (2):定期优化表            优化表的语法格式:                就是优化表空间->删除等操作一些碎片和空洞清理出去                optimize table table_name;   --如果已经删除了表的一大部分,或者已经对含有可变长度的表进行了很多的改动,则需要                                               做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,但是次命令只对myiam bdb和innodb表起作用。          四:常用SQL的优化        (1):大批量插入数据            一:当用load命令导入数据的时候。适当设置可以提高导入的速度。 ?load data                导出 导入数据 新方法:                select name from t1 into outfile "/tmp/test.txt";   --将表t1 name字段数据导出到文件里去                load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);  --清空表t1,在将刚才导出来的t1表name字段的数据值在导入t1表中的name中去                         二:对于myisam存储引擎的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。                注意:一般指关闭非唯一索引,以为怕导入的时候有相同的值就监控不到啦                    插入完后再一起做索引,否则每次插入一条索引文件也插入一条                    alter table table_name disable keys                    load data  .....                    alter table table_name enable keys                -->disable keys 和 enable keys 用来打开或关闭myisam表非唯一索引(除了住建索引)的更新,可以提高速度 innodb 无效的哦                                 ->1:使用打开或关闭MyISAM非唯一索引(表已经建立了索引):                        alter table table_Name disable keys;   --关闭                        load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name); --导入数据后在统一价索引                        alter table table_Name enable keys; --开启,统一加索引                                                                  ->2:关闭唯一索引,可以提高导入效率(保证你数据不会有问题,不会出现冲突值、重复啥的)                        在导入数据前先执行set unique_checks=0,关闭唯一性效验,在导入数据后先执行set unique_checks=1,恢复唯一效验,可以提高导入效率                    SQL:                           set unique_checks=0load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);                        set unique_checks=1;                         三:针对于Innodb类型表数据导入的优化                1:因为innodb表的按照主键顺序保存的,所以将导入的数据主键的顺序呢排序,可以有效地提高导入数据的效率。                    使用test3.txt文本是按表film_test4主键存储顺序保存                    load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;                2:关闭自动提交可以提高导入效率                    在导入数据前先执行set autocommit=0,关闭自动提交事务,在导入数据后先执行set autocommit=1,恢复自动提交,可提高效率。                    set autocommit=0load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;                    set autocommit=1;                                 四:优化insert语句:                    尽量使用多个值表的insert语句,这样可以大大缩短客户与数据库之间的链接、关闭损耗。                    可以尽量使用insert delayed(马上执行)语句得到更高得效率。                    将索引文件盒数据文件分别存放不同的磁盘上。                    可以增加bulk_inser_buffer_size变量值得方法来提高速度,但是只是对myisam表使用。                    当从一个文件中装载一个表时,使用load data infile,这个通常比使用很多insert语句要快20倍。                                         插入的时候可以:insert into t1(name) values ("user1"),("user2"),("user3"),("user4"); --程序逻辑里面插入的时候尽量批量插入,要不插一次链接、关闭一次MySQL                             五:优化group by语句:                    如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的损耗,则可以使用 order by null来禁止排序:                        如下没有使用order by null来禁止排序                            explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id \G   --默认是升序排序,desc sql 看下 Extra:using temporary:using filesort                                                 如下使用order by null来禁止排序(作用:最低的消耗资源)                            explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id order by null\G  --desc sql 看下 Extra:using temporary                                 六:优化嵌套查询(表都建立啦索引的前提下)                下面是采用嵌套查询的效果(可以使用更有效的链接查询(join)替代)                嵌套查询(效率极低,多表的话只会用到一张表的索引)                    --里面的能用到索引外面的用不到索引                    explain select * from table_Name1 where company_id not in(select id from table_Name2)\G --desc sql看下你会发现如果2张表都建立索引,你会发现改嵌套查询table_Name2会用到索引查询,table_Name1不会                    替代(都使用到索引)                    explain select * from table_Name1 left join table_Name2 on table_Name1.company_id=table_Name2.id where table_Name1.company_id is not null\G                                     链接查询优秀嵌套查询(上面):                    desc select * t1.* from t1,t2 where t1.id=t2.uid \G  --这个sql 2张表在查询的时候都会用到索引                                      左右链接查询也会同时用到索引:                        desc select t1.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.uid where t2.uid is not null \G===============================================================================================================================                         4.MySQL数据库优化(主要针对表)     一:优化表的类型               只能考认为的去对表结构进行优化                 二:通过拆分提高表的访问效率        大存储量解决:1:分库分表  2:分区        主要目的:1:减少表的记录数  2:减少对操作系统的负担压力             三:使用中间表提高统计查询速度        中间表生成:1:view视图  2:重新生成一个新表        比如:有个存储帖子的表,能后我只是取前3条的热门贴,如果用select * from tiezi where id<4;  会全表扫描,性能低        1:就是建立视图(推荐使用视图)            create view zj_view as select * from tiezi where id<4;  --查询的时候直接查视图表                 2:就是建立个表(不灵活)            create table zj like tizi;            insert into zj select * from tiezi where id<4;  --将数据插入到zj表,查询的时候查这个表即可                  ===============================================================================================================================5.Myisam表锁    一:myisam读锁定(所有人只有读权限不能进行增删改)            1:lock table t1 read            2:开启另一个MySQL链接端,接着去尝试:select * from t1;            3: 再insert、updatedelete t1这张表,你会发现所有的执行的sql都停留在终端上没有真正的去操作执行,直到解锁为止自动就执行            4:读锁定对我们在多备份大量数据时非常有用                mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql        解锁:unlock tables;             二:myisam写锁定(只有本人进行增删改查,其他人不能进行任何操作)        1:lock table t1 write        2: 打开另一个mysql终端,尝试select、insertupdatedelete 这个表t1,你会发现都不能操作,           都会停留在终端上,只有等一个终端操作完毕,解锁后第二个终端才能真正执行        3:可见表的写锁比读锁更严格        4:一般情况下我们很少尝试的取对表进行read、write锁定的,myisam会自动进行锁定的                 解锁:unlock tables; --全部解锁          ===============================================================================================================================6.MySQL服务器优化    一:四种字符集问题(尽量统一设置utf8)    sql: \s    查看        服务器字符集:server characterset: utf8        数据库字符集:Db characterset:utf8        客户端字符集:client characterset:utf8        链接字符集:conn. characterset:utf8         怎么设置字符集:mysql配置文件中找到:          [client]        default-character-set = utf8    --控制 客户端字符集 和 链接字符集        [mysqld]        character-set-server = utf8     --控制服务器的字符集和数据库字符集  以及继承下来的表字符集        collation-server = utf8_general_ci  --控制校验字符集(用途:比如 order by来排序,数据库这么知道这么排序就是靠这个)                 能后重启mysql: pkill mysqld      --杀死进程                        pstree |grep mysqld  --看mysql进程还在不在                        /mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &   重启                                                 !ps      --查看进程                 查看校验字符集:               show character set;     --一堆校验字符集                     二:binary log 日志问题        查看bin log日志:            show variables like "%bin%";   --看log_bin  是否开启   ON表示开启,;inux默认是开启的                 开启log-bin日志:            配置文件中打开:log-bin=mysql-bin                      三:slow log 慢查询日志问题        查看慢查询是否开启:            show variables like "%slow%";  --看slow_query_log 是否开启                                           --慢查询日志保存地址 slow_query_log_file -> E:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\asus-PC-slow.log            show variables like "%long%";  --查看慢查询时间10s,long_query_time                 开启和设置慢查询时间:            配置文件里[mysqld]下添加就好:                        log_slow_queries=E:/data/slow.log                        long_query_time=5   大于5秒的SQL就会被记载到slow.log文件中                      四:socket问题        解释:socket是php程序链接操作mysql时候就要用mysql.sock文件要找到这个端口              如果把这个文件删除啦也就是说php就不知道往那台机器那个端口去连        [client]        port=3306        socket=/tmp/mysql.sock        [mysqld]        port=3306        socket=/tmp/mysql.sock        skip-locking                 mysql socket无法登陆:(临时急救的办法,php是用不了的)            1:有时候mysql登录是提示不能用socket登录,此时可以换成tcp方式去登录,但是可以测试时候可以这样用                但是必须要php去用之前把这个事情解决了                mysql -uroot -p123456 --protocol tcp -hlocalhost;  --这样就可以登录,这样就不用mysql.socket来登录,而mysql.socket是启动mysqld服务时产生的            *能后这个方式登录进来之后,你在重启下mysql服务,mysql.socket文件会自动建立                      五:root密码丢失        破解:(破解思路:跳过授权表,进去后能后在务修改密码)            1:server mysqld stop            2: mysqld_safe --skip-grant-tables --user=mysql &    ->跳过授权表mysql.user和mysql.db这些表            3:mysql -uroot            4: set password=password("leyangjun");  --用这条语句结果报错,就是因为加了--skip-grant-tables            5update user set password=password("leyangjun") where user=root and host=localhost;  --这个sql就可以搞定下面2个演示                         6: set password for root@localhost=password("leyangjun");            7: set password=password("leyangjun");  --和第6步一样,都可以成功修改密码,password("leyangjun")是用PW进行加密比md5更严格                         能后重新启动下mysql服务即可