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#!/usr/bin/python

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import time,sys

nx = 41
dx = 2.0/(nx-1)
nt=25
dt=0.025
c = 1.

def fun(x1,x2):
	x = x1 - c * (dt/dx) * x1*(x1 - x2)  #只有这里与步骤一的代码不同，添加了x1哦
	return x

u = np.ones(nx)
u[.5/dx : 1/dx+1] = 2

plt.plot(np.linspace(0,2,nx),u,label="initial")


for t in range(nt):
	un = u.copy()
	for i in range(1,nx):
		u[i] = fun(un[i],un[i-1])

		
plt.plot(np.linspace(0,2,nx),u,label="converged")
plt.legend(loc=‘ right‘)
plt.show()

python for CFD(第二步)