首先修改Master的core-site.xml文件，此时的文件内容是：

我们把“localhost”域名修改为“Master”:

同样的操作分别打开Slave1和Slave2节点core-site.xml，把“localhost”域名修改为“Master”。

其次修改Master、Slave1、Slave2的mapred-site.xml文件.

进入Master节点的mapred-site.xml文件把“localhost”域名修改为“Master”，保存退出。

同理，打开Slave1和Slave2节点mapred-site.xml，把“localhost”域名修改为“Master”，保存退出。

最后修改Master、Slave1、Slave2的hdfs-site.xml文件：

我们把三台机器上的“dfs.replication”值由1改为3，这样我们的数据就会有3份副本：

保存退出。

Step 4：修改两台机器中hadoop配置文件的masters和slaves文件

首先修改Master的masters文件：

进入文件：

把“localhost”改为“Master”：

保存退出。

修改Master的slaves文件，

进入该文件：

具体修改为：

保存退出。

从上面的配置可以看出我们把Master即作为主节点，又作为数据处理节点，这是考虑我们数据的3份副本而而我们的机器台数有限所致。

把Master配置的masters和slaves文件分别拷贝到Slave1和Slave2的Hadoop安装目录下的conf文件夹下：

进入Slave1或者Slave2节点检查masters和slaves文件的内容：

发现拷贝完全正确。

至此Hadoop的集群环境终于配置完成！

【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群（第二步）（3）