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Python源码学习(一)
考虑到性能的要求,我在工作中用的最多的是c/c++,然而,工作中又经常会有一些验证性的工作,这些工作对性能的要求并不高,反而对完成的效率要求更高,对于这样的工作,用一种开发效率高的语言是合理的想法,鉴于python的流行以及为大家所称道的开发效率和灵活性,我便开始渐渐多的接触起python来。可是,问题又来了,用python验证完了之后,需要优化性能,甚至移植到c/c++里面来,这时候,愈发觉得有必要深入学习python,了解其内部原理。经过一番搜索,找到了这本《Python源码剖析》,开始了我的python深入学习之旅。
一、Python对象初探
python语言中的一切,包括变量和变量类型,底层都是靠c语言的某种对象/结构体来实现的。也可以理解为,python中所有的东西都是用c的对象来实现的(这里理解为struct的对象)。这些所有对象都对应的定义中,开头的部分是相同的,都是PyObject:
[object.h] typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject;
[object.h] #ifdef Py_TRACE_REFS /* Define pointers to support a doubly-linked list of all live heap objects. */ #define _PyObject_HEAD_EXTRA struct _object *_ob_next; struct _object *_ob_prev; #define _PyObject_EXTRA_INIT 0, 0, #else #define _PyObject_HEAD_EXTRA #define _PyObject_EXTRA_INIT #endif /* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */ #define PyObject_HEAD \ _PyObject_HEAD_EXTRA int ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type;
整型变量ob_refcnt与Python的内存管理机制有关,它实现了基于引用计数的垃圾收集机制。而ob_type是一个指向_typeobject结构体的指针,_typeobject结构体定义了所指向对象的类型,定义如下:
[object.h] typedef struct _typeobject { PyObject_VAR_HEAD char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */ int tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */ /* Methods to implement standard operations */ destructor tp_dealloc; printfunc tp_print; …… /* More standard operations (here for binary compatibility) */ hashfunc tp_hash; ternaryfunc tp_call; …… } PyTypeObject;
也就是说PyTypeObject这个结构体定义了python的c代码中的对象的类型。
Python源码学习(一)
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