# 当前最新的Docker是1.6.2，Compose为1.2.0curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo shsudo apt-get updatesudo apt-get install lxc-docker# 参考http://docs.docker.com/compose/install/#install-composecurl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.2.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose上面这个方法真的慢出翔，可以通过Python pip安装。apt-get install python-pip python-devpip install -U docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-composedocker-compose -versiondocker-compose 1.2.0

FROM python:2.7ADD ./codeWORKDIR /codeRUN pip install -r requirements.txt

flaskredis

from flask importFlaskfrom redis importRedisimport osapp =Flask(__name__)redis =Redis(host=‘redis‘, port=6379)@app.route(‘/‘)def hello():    redis.incr(‘hits‘)return‘Hello World! I have been seen %s times.‘% redis.get(‘hits‘)if __name__ =="__main__":    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

web:  build:.  command: python app.py  ports:-"5000:5000"  volumes:-.:/code  links:- redisredis:  image: redis

Creating myapp_redis_1...Creating myapp_web_1...Building web...Step 0 : FROM python:2.72.7: Pulling from python...Status: Downloaded newer image for python:2.7 ---> d833e0b23482Step 1 : ADD . /code ---> 1c04b1b15808Removing intermediate container 9dab91b4410dStep 2 : WORKDIR /code ---> Running in f495a62feac9 ---> ffea89a7b090Attaching to myapp_redis_1, myapp_web_1......redis_1 | [1] 17 May 10:42:38.147 * The server is now ready to accept connections on port 6379web_1   |  * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)web_1   |  * Restarting with stat

在上面的yaml文件中，我们可以看到compose文件的基本结构。首先是定义一个服务名，下面是yaml服务中的一些选项条目：

image :镜像的ID

build :直接从pwd的Dockerfile来build，而非通过image选项来pull

links ：连接到那些容器。每个占一行，格式为SERVICE[:ALIAS],例如 – db[:database]

external_links ：连接到该compose.yaml文件之外的容器中，比如是提供共享或者通用服务的容器服务。格式同links

command ：替换默认的command命令

ports : 导出端口。格式可以是：

ports:-"3000"-"8000:8000"-"127.0.0.1:8001:8001"

expose ：导出端口，但不映射到宿主机的端口上。它仅对links的容器开放。格式直接指定端口号即可。

volumes ：加载路径作为卷，可以指定只读模式：

volumes:-/var/lib/mysql - cache/:/tmp/cache -~/configs:/etc/configs/:ro

environment:- RACK_ENV=development  - SESSION_SECRET

env_file ：从一个文件中导入环境变量，文件的格式为RACK_ENV=development

extends :扩展另一个服务，可以覆盖其中的一些选项。一个sample如下：

common.ymlwebapp:  build:./webapp  environment:- DEBUG=false- SEND_EMAILS=falsedevelopment.ymlweb:extends:    file: common.yml    service: webapp  ports:-"8000:8000"  links:- db  environment:- DEBUG=truedb:  image: postgres

net ：容器的网络模式，可以为”bridge”, “none”, “container:[name or id]”, “host”中的一个。

dns ：可以设置一个或多个自定义的DNS地址。

dns_search :可以设置一个或多个DNS的扫描域。

其他的 working_dir, entrypoint, user, hostname, domainname, mem_limit, privileged, restart, stdin_open, tty, cpu_shares ，和 docker run 命令是一样的，这些命令都是单行的命令。例如：

cpu_shares:73working_dir:/codeentrypoint: /code/entrypoint.shuser: postgresqlhostname: foodomainname: foo.commem_limit:1000000000privileged:truerestart: alwaysstdin_open:truetty:true

在第二节中的 docker-compose up ，这两个容器都是在前台运行的。我们可以指定-d命令以daemon的方式启动容器。除此之外，docker-compose还支持下面参数：

--verbose ：输出详细信息

-f 制定一个非docker-compose.yml命名的yaml文件

-p 设置一个项目名称（默认是directory名）

docker-compose的动作包括：

build ：构建服务

kill -s SIGINT ：给服务发送特定的信号。

logs ：输出日志

port ：输出绑定的端口

ps ：输出运行的容器

pull ：pull服务的image

rm ：删除停止的容器

run : 运行某个服务，例如docker-compose run web python manage.py shell

start ：运行某个服务中存在的容器。

stop :停止某个服务中存在的容器。

up ：create + run + attach容器到服务。

scale ：设置服务运行的容器数量。例如：docker-compose scale web=2 worker=3

参考: