首页 > 代码库 > LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray
LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray
动态规划
描述：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
解题思路：
前面几道题有点儿过分依赖答案了，后面还是需要自己主动去考虑如何实现动态规划，在这中间，最大的问题在于如何找出转移方程，先前状态和后续状态的沟通是个怎么样的模式。
1.关于这一题，动态规划定义了两个数组来作为动态规划中来记录状态的数据结构，一个记录之前状态的最大值，另外一个记录之前状态的最小值。
2.对于当前状态，如果当前值为整数，那么最大值就是先前最大值与之相乘，如果当前值为负，那么最大值就是先前最小值与之相乘；
3.对于最小值正好与最大值相反。
相关代码：
public int maxProduct(int[] nums) { // write your code here int[] max = new int[nums.length]; int[] min = new int[nums.length]; max[0] = nums[0]; min[0] = nums[0]; int result = nums[0]; for(int i=1; i<nums.length; i++){ max[i] = nums[i]; min[i] = nums[i]; if(nums[i]>0){ max[i] = Math.max(max[i], nums[i]*max[i-1]); min[i] = Math.min(min[i], nums[i]*min[i-1]); }else if(nums[i]<0){ max[i] = Math.max(max[i], nums[i]*min[i-1]); min[i] = Math.min(min[i], nums[i]*max[i-1]); } result = Math.max(result, max[i]); } return result; }
LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。