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大论文个性化推荐(和算法人员沟通)
一、基于遥控器数据
用户评分矩阵的计算:
五类属性
收藏(考虑次数,收藏节目和收藏频道的不同)
预订(考虑次数)
分享(考虑次数)
观看(考虑次数,时长)
搜索(考虑次数)
对于某个节目的评分=搜索×搜索权重×搜索次数+。。。(其他类似)。。。+收藏×收藏次数×收藏权重(如果收藏了频道a,a和b同时播出节目c,那么在推荐节目c的时候,有限推荐频道a播出的节目c)
目前的权重:搜索>预订>观看>收藏>分享
节目相似度矩阵的计算:
基于节目的演员(主持人)、频道、星期、简介、类别计算相似性。进行0,1赋权重
二、基于社交数据
1,节目下的微博利用tf-idf或者lda进行相似度赋权,计算相似度
2,发表微博的用户利用其职业,年龄、性别、标签等计算相似度
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