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今日已更新 2122 篇代码解决方案

  • 1：推荐算法

    目前，主要的<em>推荐</em>方法包括：基于内容的<em>推荐</em>、协同过滤<em>推荐</em>、基于关联规则的<em>推荐</em>、基于效用的<em>推荐</em>、基于知识的<em>推荐</em>和组合<em>推荐</em>。基于内容的<em>推荐</em>基于内容的

    https://www.u72.net/daima/8uns.html - 2024-09-11 18:20:05 - 代码库
  • 2：推荐算法之用户推荐（UserCF）和物品推荐（ItemCF）对比

    一、定义UserCF：<em>推荐</em>那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品ItemCF：<em>推荐</em>那些和他之前喜欢的物品类似的物品根据用户<em>推荐</em>重点是反应和用户兴趣相似的小群

    https://www.u72.net/daima/51x3.html - 2024-07-23 11:49:40 - 代码库
  • 3：推荐系统架构（摘自《推荐系统实践》）

    摘要：　　1.外围架构 　　2.<em>推荐</em>系统架构内容：1.外围架构：　　网站的<em>推荐</em>系统是如何和其他其他系统结合的？　　

    https://www.u72.net/daima/ur4r.html - 2024-08-22 00:31:49 - 代码库
  • 4：书籍推荐

    游戏相关: 非技术:  书籍<em>推荐</em>

    https://www.u72.net/daima/8r48.html - 2024-09-11 16:13:26 - 代码库
  • 5：推荐系统

    <em>推荐</em>系统是近几年比较火的一个话题，尤其是Netflix举办过一次电影<em>推荐</em>比赛之后，ACM有专门的Recommer System的会议。

    https://www.u72.net/daima/nz4w0.html - 2024-08-02 01:48:19 - 代码库
  • 6：推荐算法

    <em>推荐</em>系统实践第一章：好的<em>推荐</em>系统 <em>推荐</em>系统实验方法：离线实验用户调查在线实验：AB测试，将用户分成不同的组，然后不同组里面用不同算法，最后根据后台日志数据

    https://www.u72.net/daima/cara.html - 2024-08-17 09:14:53 - 代码库
  • 7：《推荐系统》--基于内容的推荐

    《Recommender System An Introduction》，第三章，基于内容的<em>推荐</em>。

    https://www.u72.net/daima/nc1u9.html - 2024-08-08 11:05:00 - 代码库
  • 8：《推荐系统》--混合推荐、解释和评估

    《Recommender System An Introduction》，第五章，混合<em>推荐</em>方法。

    https://www.u72.net/daima/nrnrw.html - 2024-08-08 22:35:08 - 代码库
  • 9：《推荐系统》--基于知识的推荐

    《Recommender System An Introduction》，第四章，基于知识的<em>推荐</em>。

    https://www.u72.net/daima/nc8na.html - 2024-08-08 17:17:53 - 代码库
  • 10：《推荐系统》--协同过滤推荐

    《Recommender System An Introduction》，第二章，协同过滤<em>推荐</em>。

    https://www.u72.net/daima/nch34.html - 2024-08-07 23:11:32 - 代码库
  • 11：mahout推荐9-进行推荐

    基于用户的<em>推荐</em>和基于物品的<em>推荐</em>两种算法，均依赖于两个事物（用户或物品）之间的相似性度量（等同性定义），相似性度量的方法：PearsonCorrealation皮尔逊相关系数

    https://www.u72.net/daima/ve9s.html - 2024-07-15 16:23:21 - 代码库
  • 12：转：TopN推荐系统——推荐的实现与推荐效果的评价指标

    转自：用户<em>推荐</em>系统_python 代码-豆瓣 书籍：项亮的&lt;<em>推荐</em>系统实践&gt;import randomimport mathclass UserBasedCF

    https://www.u72.net/daima/zfxk.html - 2024-08-12 10:51:19 - 代码库
  • 13：到底什么是推荐？

    对<em>推荐</em>的理解总觉得水很深，很容易走进相近的误区。下面以电影<em>推荐</em>为例，谈一下个人理解。1. <em>推荐</em>不是评分。<em>推荐</em>中一般需要对电影进行评分，但是“<em>推荐</em> ！= 评

    https://www.u72.net/daima/f83v.html - 2024-07-10 11:51:59 - 代码库
  • 14：推荐系统根据最近浏览进行推荐

    前些日子，公司要求做<em>推荐</em>系统，不言而喻，<em>推荐</em>系统对于电商来说是很有好处的。当然我们是刚开始做，还得从简单的开始做，首先第一版是根据用户最近浏览的进行推

    https://www.u72.net/daima/fvw0.html - 2024-07-10 01:54:26 - 代码库
  • 15：推荐系统相关算法

    摘要：　　 热门<em>推荐</em> 　　协同过滤算法　　 矩阵分解　　 基于内容的<em>推荐</em>（文本，标签，特征/profile） 　   基于图的算法　　 内容：热门<em>推荐</em>

    https://www.u72.net/daima/nk5bx.html - 2024-09-27 19:02:39 - 代码库
  • 16：推荐Mac软件Alfred

    实在忍不住<em>推荐</em>这个软件了， 身边的朋友们逐渐都在使用Mac OS了，每次我都会<em>推荐</em>Alfred这个软件。

    https://www.u72.net/daima/nnww6.html - 2024-07-31 19:25:49 - 代码库
  • 17：推荐系统索引目录

    常见的<em>推荐</em>引擎算法：　　基于近邻的算法：<em>推荐</em>算法—协同过滤      基于内容的算法：基于内容的<em>推荐</em>（Content-based Recommendations

    https://www.u72.net/daima/ms4e.html - 2024-09-16 21:46:49 - 代码库
  • 18：通用精准化推荐平台

    通用精准化<em>推荐</em>平台         平台结构            以下为<em>推荐</em>流程可视化系统设计图         以下为<em>推荐</em>结果可追溯系统设计图

    https://www.u72.net/daima/chba.html - 2024-08-17 11:27:49 - 代码库
  • 19：推荐引擎笔记1

    <em>推荐</em>引擎<em>推荐</em>引擎利用特殊的信息过滤技术，将不同的物品或内容<em>推荐</em>给可能对它们感兴趣的用户。图 1. <em>推荐</em>引擎工作原理图图 1 给出了<em>推荐</em>引擎的工作原理

    https://www.u72.net/daima/w4z6.html - 2024-07-16 09:52:29 - 代码库
  • 20：协同过滤推荐算法

    协同过滤<em>推荐</em>算法分为基于用户的协同过滤<em>推荐</em>UserCF和基于物品的协同过滤<em>推荐</em>ItemCF。介绍见《协同过滤的实现步骤》 协同过滤<em>推荐</em>算法

    https://www.u72.net/daima/nu66e.html - 2024-10-26 05:26:39 - 代码库