对推荐的理解总觉得水很深，很容易走进相近的误区。下面以电影推荐为例，谈一下个人理解。

1. 推荐不是评分。

推荐中一般需要对电影进行评分，但是“推荐 ！= 评分”，否则，只需要将评分最高的电影推荐给用户就行了。但是，对于喜爱恐怖电影的人来说，你给他推荐别的类型的电影他也不会喜欢，其他恐怖电影哪怕评分再低，也会想要去看（哪怕看完了会再吐槽）。

2. 推荐不是预测个人评分。

仍以上面为例，对于喜欢恐怖电影的人来说，他会对“海豚湾”（纪录片）给出很高的评分，给“XX鬼王”很低的评分，但是，给的评分高并不代表想去看，同时推荐这两个电影，他可能会选择观看后者。——我想要看的东西并不一定是我评价很高的东西。（就像是，我会赞扬品德高尚、舍己救人的人，但我自己并不一定会要求自己这样去做。评价高和想要看是两码事。）

3. 推荐并不一定只是推荐相似的东西。

我在豆瓣电台听音乐的时候，标注喜欢了两首武侠歌曲，结果马上推荐了十首相似歌曲。会使别人厌烦。道理同上，评价高并不一定想要看。我标注喜欢，可能是长期兴趣，但并不一定代表现在一定要连着听十首。不能吃同样的东西一下子噎死，各类型交错才能长久的保持新鲜感，不讨厌。

4. 推荐中新鲜感很重要。

新鲜感个人感觉可以分两种。一是可以重复的新鲜：比如，听豆瓣电台时，只要曲风混搭，不停的变换，哪怕是听我听过的歌曲也可以（甚至还会喜欢这样）；二是基本不要重复的新鲜，比如看电影或看书，很少有人再看一遍看过的电影。这时候就要发现新鲜的，没看过的电影。

5. 推荐要对用户有价值。

这一点主要是针对看书想到的。尤其是在专业书上，读书人想要知道更专业的知识领域，这时候就会越来越进入到小众的领域中。如何挖掘出“正在看这本书的人以后会继续看什么样的书”？

6. 推荐要对商业有价值。

热点推荐和长尾推荐都是需要的，在不考虑社会责任的情况下，以创造商业价值最大为主要目标。

参考资料：

http://www.52ml.net/16040.html