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推荐算法

 

推荐系统实践

第一章:好的推荐系统

 

推荐系统实验方法:

离线实验

用户调查

在线实验:AB测试,将用户分成不同的组,然后不同组里面用不同算法,最后根据后台日志数据库,分析得出哪些算法比较好

 

 

推荐系统的测评指标

1、 用户满意度(用户调查,在线实验)

2、 预测准确度(离线)

打分系统

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TOPN 推荐

准确率和召回率

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有的时候,为了全面评测TopN推荐的准确率和召回率,一般会选取不同的推荐列表长度N

计算出一组准确率/召回率,然后画出准确率/召回率曲线(precision/recall curve)。

 

3、 覆盖率

消除马太效应

4、 多样性

5、技术分享

 

 

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第2章 利用用户行为数据

 

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