序言：

1.1自然语言与人工语言的区别：

（1）自然语言充满歧义，而人工语言的歧义是可以控制的

（2）自然语言的结构复杂多样，而人工语言的结构相对简单

（3）自然语言的语义表达千变万化，迄今还没有一种简单而通用的途径来描述它，而人工语言的语义则可以由人来直接定义

（4）自然语言的结构和语义之间有着千丝万缕的、错综复杂的联系，一般不存在一一对应的同构关系，而人工语言则常常可以把结构和语义分别进行处理，人工语言的结构和抑 

          郁之间有着整齐的一一对应的同构关系

          自然语言的这些独特性质，使得自然语言处理成为人工智能领域的一大难题。

1.2 自然语言处理与计算语言学的概念区别：

自然语言处理这个术语主要用于说明方法，计算语言学这个术语主要用于说明理论

1.3当前自然语言处理的发展方向：

（1）随着语料库建设和语料库语言学的崛起，大规模真实文本的处理成为自然语言处理的主要战略目标，概率和数据驱动的方法几乎成为了自然语言处理的 标准方法

（2）自然语言处理中越来越多地使用机器学习的方法来获得语言知识

（3）统计数学方法越来越受到重视

（4）自然语言处理中越来越重视词汇的作用

（5）多语言在线自然语言处理技术迅猛发展，这是由于网络的发展，互联网逐渐变成一个多语言的网络世界，互联网上的机器翻译、信息检索、信息抽取等问题的处理变得更加紧迫

在书中的18页，冯老师列举了介绍计算语言学原理的书籍，都是冯老师曾经的作品

第一章