首页 > 代码库 > 自己整理的算法 (6)堆排序
自己整理的算法 (6)堆排序
package sort;//最大堆的特性是,某个节点的值最多和其父节点的值一样大。这样,堆中的最大元素存放在根节点中//;并且,在以某一个节点为根的子树中,各节点的值都不大于该子树根节点的值public class HeapSort { public static void heapSort(int[] list) { if (list == null || list.length <= 1) { return; } //构建最大堆 //相当于add的作用,此方法结束后,就构建好了有序的二叉堆 buildMaxHeap(list); //循环,每次把根节点和最后一个节点调换位置 for (int i = list.length - 1; i >= 1; i--) { int tmp = list[0]; list[0] = list[i]; list[i] = tmp; //每次堆得长度都减少1,也就是排除置换到最后的根节点 //相当于删除最大节点(其实是放在数组最后,然后再排序忽视最后的那些位置) //把最后的节点放在根节点处,然后在用maxHeap进行比较交换即可 //此时从index=0即交换后的根节点位置开始重新排序 maxHeap(list, 0, i); } } //根据输入数组构建一个最大堆 private static void buildMaxHeap(int[] list) { if (list == null || list.length <= 1) { return; } //这个half为可能存在子节点的最大的位置 for (int i = list.length/2; i >= 0; i--) { maxHeap(list, i, list.length); } } //堆调整,使其生成最大堆 private static void maxHeap(int[] list, int index, int heapSize) { // 左子节点索引 int left = index * 2 + 1; //右子节点索引 int right = index * 2 + 2; //最大节点索引 int largest = index; //如果左子节点大于父节点,则将左子节点作为最大节点 if (left < heapSize && list[left] > list[index]) { largest = left; } //如果右子节点比最大节点还大,则最大节点为右子节点 if (right < heapSize &&list[right] > list[largest]) { largest = right; } //最后,如果最大节点和父节点不一致,则交换他们的值 if (index != largest) { int tmp = list[index]; list[index] = list[largest]; list[largest] = tmp; //交换完父节点和子节点的值,对换了值的子节点检查是否符合最大堆特性 maxHeap(list, largest, heapSize); } } public static void main(String[] args) { int[] list = { 4,9,8,2,-1,5 }; heapSort(list); for(int i =0;i<list.length;i++) System.out.print(list[i]+" "); } }
自己整理的算法 (6)堆排序
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。