一、数值类型

  1. 对于整型数据，Mysql支持在类型名称后面的小括号内指定显示宽度，如果不指定则默认为int(11)，一般配合zerofill使用，数字位数不够的空间

     使用字符 “0”填满。

     字段定义示例：phone int zerofill;

  2. 如果一个列指定为zerofill，则Mysql自动为该列添加unsigned属性。。

  3. 一个表最多只能有一个auto_increment列。

  4. 定点数decimal在Mysql内部以字符串形式存放，比浮点数更精确。（默认整数位为10，小数位为0）。浮点数存储数据存在误差问题，浮点数的比较也有

     误差，应尽量避免，如果非要使用浮点数比较则最好使用范围比较而不要使用“==”比较。

  5. BIT类型用于存放位字段值。对于位字段，直接使用select命令查询将看不到结果，可以使用bin()或者hex()函数进行读取，分别将其显示为二进制和十六

     进制格式。若位数超出bit类型字段长度，则无法插入。

  6. 浮点数当插入数据的精度超过字段精度定义时，会将数据进行四舍五入后插入，该过程浮点数不会报错，但是定点数可能会进行警告然后插入，或者直

     接报错，无法插入，这取决于SQLMode。

二、日期时间类型

1. Mysql只给表中的第一个TIMESTAMP字段设置默认值为系统时间current_timestamp，如果有第二个TIMESTAMP类型字段，则默认值设置为0.

2. TIMESTAMP还和时区相关，当插入日期时，会先转换为本地时区后存放，而从数据库里面取出时，也同样需要将日期转换为本地时区后显示。这样，两

    个不同时区的用户看到的同一个日期可能是不一样的。

3. Mysql每种日期时间类型都有一个有效值范围，如果超出这个范围，在默认的SQLMode下，系统会提示错误，并将以零值来进行存储。

4. TIMESTAMP的取值范围为1970年到2038年的某一天，所以它不适合存放比较久远的日期。

5. TIMESTAMP的属性受Mysql版本和服务器SQLMode的影响很大。

6. 日期时间类型的使用原则：选择能够满足应用的最小存储的日期类型。

注意：

    Mysql的时间类型都不能赋值时间戳。。。而应该按YYYYMMDDHHMMSS这样的时间格式（年月日时分秒之间可以加入多种不同分隔符），或者使用Mysql的now()等函数赋值。

三、字符串类型

1. 在检索的时候，char列删除了字符串尾部的空格，而varchar则保留这些空格。binary和varbinary类似于char和varchar，不同的是他们包含二进制字符串

   而不包含非二进制字符串。当保存binary值时，在值的最后通过填充零字节以达到指定的字段定义长度，如：在定义为binary(3)的字段中插入‘a’，

 使用hex函数查看是610000.

2. 由于char是固定长度的，所以它的处理速度比varchar快得多，但其缺点是浪费存储空间，程序需要对行尾空格进行处理。对于那些长度变化不大并且对

   查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char类型来存储。

3. 在MySQL 中，不同的存储引擎对CHAR 和VARCHAR 的使用原则有所不同：

（1）MyISAM 存储引擎：建议使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。

（2）MEMORY 存储引擎：目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR 列都没有关系。两者都是作为CHAR 类型处理。

（3）InnoDB 存储引擎：建议使用VARCHAR 类型。对于InnoDB 数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据

   列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR 列不一定比使用可变长度VARCHAR 列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总

   量。由于CHAR 平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR 来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O 是比较好的。

4. Text和blob的主要区别是blob能用来保存二进制数据比如照片，而text只能保存字符数据，比如一篇文章或日记。

5. Blob和text值会引起一些性能问题，特别是在执行了大量的删除操作时，会在表中留下很大的“空洞”，以后填入这些“空洞”的记录子插入的性能上会

   有影响。为了提高性能，建议定期使用optimize table功能对这类表进行碎片整理，避免因为“空洞”导致性能问题。

   由此也可以看出：MySQL数据表删除记录之后，数据表文件大小并不会减小，记录删除的地方会留下一些空白，以后插入记录的时候就会先去填满这些空

   白。当然，可以手动使用optimize table命令去除这些空白，使数据文件变小。

6. 可以使用合成的索引来提高大文本字段的查询性能：

   简单来说，合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值（例如使用md5函数），并把这个散列值存储在单独的数据列中，接下来就可以通过检索

   散列值找到数据行了。这在一定程度上减少I/O，从而提高查询效率。但是这种技术只能用于精确匹配的查询，对于类似<或>=等范围搜索操作符是没有作

   用的。如果需要对大文本字段进行模糊查询，可以只为字段的前n个字符创建索引，例如：

   Create index idx_blob on t(content(100))，其中content为text类型字段。这样对content的前100个字符进行模糊查询就可以使用到前缀索引了，但

   是查询条件中“%”不能放在最前面，否则索引将不会被使用。

7. ENUM类型是忽略大小写的。对于插入不存在ENUM指定范围内的值时，并没有返回警告（Mysql5.7插入失败），而是插入了enum中的第一个值，enum

   类型只允许从值集合中选取单个值。

8. 相比ENUM，SET可以存储的成员数量比较少，而且需要的字节数比较多，但是set可以一次选取多个成员。对于超出允许值范围的值不允许插入，对于

   包含重复成员的集合将只取一个。

MySQL数据类型