在集合论中，集合A与B的差集（A-B）是由属于集合A,但不属于集合B的元素组成的集合。可以认为两个集合的差A-B就是从A中减去B中也属于A的元素。

在T-SQL中，集合之差是用EXCEPT集合运算实现的。EXCEPT运算对两个输入查询的结果集进行操作，返回出现在第一个结果集中，但不出现在第二个结果集中的所有行。

EXCEPT DISTINCT 集合运算

EXCEPT 集合运算在逻辑上先删除两个输入多集中的重复行（把多集转变成集合），然后返回只在第一个集合中出现，在第二个集合中不出现所有行。换句话说，一个行能够被返回，仅当这个行在第一个输入的多集中至少出现一次，而且在第二个多集中没有出现过。

注意：EXCEPT 运算与其他两种集合运算不同，EXCEPT 是不对称的。亦即，对于其他两种集合运算，哪个输入查询放在前面，哪个输入查询放在后面是无关紧要的；但EXCEPT 集合运算就不是这样了。

SELECT country FROM dbo.Employees

EXCEPT

SELECT country FROM dbo.Customers

EXCEPT 运算也可以用其他方法来实现。一种方法是使用外联接，筛选出在联接左边出现而在右边不出现的外部行。另一种方法是使用 NOT EXISTS 谓词。

EXCEPT ALL集合运算

EXCEPT ALL 运算与EXCEPT运算非常类似，但它还考虑了每一行的出现次数。假设行R在第一个多集中出现了x次，在第二个多集中出现y次，且x>y，则在Query1 EXCEPT ALL Query2中，R出现 x-y次。换句话说，如果一个行在第一个多集中出现了多次，EXCEPT ALL 逻辑上只返回它在第二个多集中没有相应出现过的那些行。虽然 SQL Server 没有提供内建的EXCEPT ALL 运算，但用与INTERSECT ALL的解决方案类似的方法，也可以为EXCEPT ALL 提供替代的解决方案。也就是为每个输入查询增加一个ROW_Number计算，算出每行是第几次出现，再对两个输入集应用EXCEPT 运算。这样就只返回出现次数找不到匹配的行。

SELECT ROW_NUMBER() over(partition by country，region order by (SELECT 0)) as rownum,country

FROM dbo.Employees

EXCEPT

SELECT ROW_NUMBER() over(PARTITION BY country,region order by (SELECT 0)),country

FROM dbo.Customers