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图像分类学习笔记
1.计算机认识图像的方式:都是数字。例如一个 128X128 的3通道的图片 是由 128X128X3个像素 组成的。
2.面临的难点:一幅图可以说明。
3.分类器
A:Nearest Neighbor Classifier:与CNN无关,但是可以帮助我们理解一下分类器。仅用标签比较。
L1 distance:d1(I1,I2)=相减求和,
L2 distance:d2(I1,I2)=相减平方,求和 开方。
B:k - Nearest Neighbor Classifier :找出代表性的,权重,权重越大的,代表性越强,这样的话就更加具有抵抗性。减轻无关东西的影响。
参数k的选择
超参数的概念::
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