关于神经病(12)代码解决方案的搜索结果

1：用java写bp神经网络（四）

接上篇。在(一)和(二)中，程序的体系是Net,Propagation,Trainer,Learner,DataProvider。这篇重构这个体系。Net首先是Net，在上篇重新定义了激活函数和误差

https://www.u72.net/daima/nbcec.html - 2024-08-06 01:25:09 - 代码库

2：[UFLDL]多层神经网络的python实现

上周写完了该代码，但是由于没有注意到softmax相关的实现故结果不对，更正后可以得到正确结果，用200幅图片迭代200次可以得到90%以上的正确率，参数设置还有待

https://www.u72.net/daima/ndhv8.html - 2024-08-04 18:22:31 - 代码库

3：用java写bp神经网络（二）

接上篇。Net和Propagation具备后，我们就可以训练了。训练师要做的事情就是，怎么把一大批样本分成小批训练，然后把小批的结果合并成完整的结果（批量/增量）；什

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4：神经网络的学习 Neural Networks learing

1.一些基本符号2.COST函数 ================Backpropagation Algorithm=============1.要计算的东西2.向前传递向量图，但为了计算上图的偏导，要用到后向

https://www.u72.net/daima/nz797.html - 2024-08-02 04:53:17 - 代码库

5：你的计算机也可以看懂世界（一）——十分钟跑起卷积神经网络（Windows+CPU）

学习、使用卷积神经网络已经挺久了，期间一直在基于贾扬清大神的Caffe框架来研究别人的模型，抑或是在无聊的时候以近似于算命一样的方式，眼睛微闭，摇头晃脑，

https://www.u72.net/daima/sz5s.html - 2024-08-19 21:15:06 - 代码库

6：（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法）

前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的

https://www.u72.net/daima/na00k.html - 2024-07-30 19:28:08 - 代码库

7：大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章

https://www.u72.net/daima/naxau.html - 2024-07-30 17:58:24 - 代码库

8：【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容： 1.机器学习常用数据集介绍 2.什么是线性回顾 3

https://www.u72.net/daima/c5mf.html - 2024-08-18 00:54:26 - 代码库

9：米洛个人修炼术：脊柱治疗师来教你对抗职业病

“不好的姿势可能预示着身体的某些疾病或异常。比如说，两侧身体肌肉力量不对称，会导致人站不直、坐不直；呼吸系统的问题，可能会使你吸气过于用力，从而养成含

https://www.u72.net/daima/263n.html - 2024-09-01 23:34:07 - 代码库

10：DL4NLP——神经网络（一）前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理

这里把按[1]推导的BP算法（Backpropagation）步骤整理一下，备忘使用。[1] 中直接使用矩阵微分的记号进行推导，整个过程十分简洁。而且这种矩阵形式有一

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11：用BP人工神经网络识别手写数字

http://wenku.baidu.com/link?url=HQ-5tZCXBQ3uwPZQECHkMCtursKIpglboBHq416N-q2WZupkNNH3Gv4vtEHyPULezDb50ZcKor41PEikwv5TfTqwrsQ4-9wmH06L7bYD04u

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12：简洁的BP及RBF神经网络代码

Android-自定义Dialog2014年4月27日星期天天气晴朗心情平静本篇博文来分享一个也是开发中经常需要用到的功能-自定义对话框，这里我用到了Android

https://www.u72.net/daima/dmk.html - 2024-07-02 04:39:01 - 代码库

13：对抗神经网络(Adversarial Nets)的介绍[1]

对抗NN简介概念介绍对抗名字的由来及对抗过程对抗NN的模型对抗NN的模型和训练判别网络D的最优值模拟学习高斯分布对抗NN实验结果《生成对抗NN

https://www.u72.net/daima/de6u.html - 2024-08-15 14:47:53 - 代码库

14：神经网络的6个基本问题

转自I love Matlab论坛视频制作好以后，自己再回头看看，感觉讲的有点磨叽，适合初学者看！下个视频，争取简化一点。大家看了以后，有什么意见的，尽管提啊！这一节

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15：卷积神经网络_(3)_几种简单训练技巧

下面来介绍几种简单的训练技巧：1.首先说一下filter(感受野)的概念：感受野的大小即特征图中的某一单元是从原始输入图像中多大的一块区域中提取的特征；

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16：卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析

在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现，这里对每一步的实现作个说明：共7层：依次为输入层、C1层、S2层、

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17：神经网络的双曲线正切激活函数

在数学中，双曲函数类似于常见的（也叫圆函数的）三角函数。基本双曲函数是双曲正弦“sinh”，双曲余弦“cosh”，从它们导出双曲正切“tanh”等。也类似于三角函

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18：神经网络建模的一些感悟；

2016/10/61: 用自定义的weighted loss来看， 10000个batch仍然没有收敛；2：仍然使用sigmoid cross entropy loss, 7 epoches 左右仍然收敛，对于7w数据；3：改

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19：Tensor神经网络进行知识库推理

本文是我关于论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的学习笔记。一、算法简介网络的结构为：$$g(e_1,R,e_2)=u^

https://www.u72.net/daima/nc18n.html - 2024-08-08 11:26:45 - 代码库

20：DL4NLP——神经网络（二）循环神经网络：BPTT算法步骤整理；梯度消失与梯度爆炸

网上有很多Simple RNN的BPTT算法推导。下面用自己的记号整理一下。我之前有个习惯是用下标表示样本序号，这里不能再这样表示了，因为下标需

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