关于机器翻译(123)代码解决方案的搜索结果

1：iOS 6 By Tutorials ---第二章--【第一弹】--【翻译】

Chapter 2 :Programming in Modern Objective-C By Matthijs Hollemans 第二章：最新的OC编程Old habits die hard, but if you&rsquo;re still writi

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2：【翻译】Kinect v2程序设计(C++-) AudioBeam篇

Kinect v2，Microphone Array可以用来对于水平面音源方向的推测（AudioBeam）和语音识别（Speech Recognition）。这一节是介绍如何取得AudioBeam。上一节，介绍

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3：【翻译】Kinect Studio是？三月 SDK Update的新机能

Kinect应用软件开发支援工具「Kinect Studio」的功能和用法的说明。由于可以记录/再生数据，让开发和调试变得更加简单。 Kinect SDK v2预览版的RTM版

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4：Gradle 教程：第一部分，安装【翻译】

在这篇教程里，我们将主要讲解如何在我们自己的系统上安装、配置、原始版本的Gradle，并学习一些基本的Gradle命令行！Android Studio 本身集成了一个内部版

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5：原文翻译 Android_Develop_API Guides_Animation Resources(动画资源)

英文原文：http://developer.android.com/guide/topics/resources/animation-resource.html#Property一个动画资源可以使用如下两种动画类型的一种来定

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6：Android官方技术文档翻译——迁移 Gradle 项目到1.0.0 版本

本文译自Android官方技术文档《Migrating Gradle Projects to version 1.0.0》,原文地址：http://tools.android.com/tech-docs/new-build-system/migrat

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7：Python机器学习实战<三>：k-邻近算法

安装说明参考openssl源码文件夹下INSTALL.W32step1环境搭建安装perl,Visual Studio 2008下载Openssl最新版源码.我下的版本为OpenSSL-1.0.0g. step2启

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8：机器学习、数据挖掘方面的一些牛人站点

转载自：http://www.cnblogs.com/jilichuan/archive/2012/12/07/2807897.html 【1】 Yizhou Sun（DM） UIUC，今年毕业，应该

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9：机器学习 (一) 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable

文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rac

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10：图像处理分析与机器视觉【第一章】

　　第一章是引言部分，简单的做一下笔记，记录一些学习的心得体会，日后回头在复习的话也会有一些新的体会。计算机视觉目的是是一种电子化的感知和理

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11：机器学习完整过程案例分布解析，python代码解析

所谓学习问题，是指观察由n个样本组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质。学习任务（一个二分类问题）：区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂

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12：机器学习基本概念和模型训练基本问题

分类与回归的区别二叉树二叉树很容易理解，在这里我们一般用满二叉树：就是非叶子节点都有2个分支的树形数据结构决策树分类决策树最初是用来做决策用的，就

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13：常见机器学习算法原理+实践系列1（逻辑回归）

一，逻辑回归Logistic Regression逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+b1*x的延伸，一般用来做2分类问题，输出标记C={0,1}，C就是classification的意思，通俗的讲，就要建立

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14：C++实现获取本机机器名及外网IP代码

#include "stdafx.h"#include <WINSOCK2.H>#include <urlmon.h> #pragma comment(lib, "ws2_32.lib")#pragma comment(lib, "urlmon.lib") #def

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15：scc汽车坐垫清洗机器的完美性

汽车的普遍化，终究是社会经济的推动，那么汽车数量的增长，也是带动了汽车后市场的一系列服务行业，有的已经进入了白热化的竞争当中，有的只不过才刚刚开始迈开

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16：Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 学习理论

网易公开课，第9课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes4.pdf这章要讨论的问题是，如何去评价和选择学习算法 Bias/variance tradeoff 还

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17：机器学习(1)_R与神经网络之Neuralnet包

本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一

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18：shell 脚本实战笔记(3)--集群机器的时间同步设置

背景:　　有些分布式服务(比如HBase服务), 依赖于系统时间戳, 如果集群各个节点, 系统时间不一致, 导致服务出现诡异的情况.解决方案:　　那如何同步

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19：机器学习算法实践——K-Means算法与图像分割

一、理论准备1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚

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20：ROS turtlebot_follower ：让机器人跟随我们移动

ROS turtlebot_follower 学习首先在catkin_ws/src目录下载源码，地址：https://github.com/turtlebot/turtlebot_apps.git 了解代码见注释（其中有些地

https://www.u72.net/daima/sa6v.html - 2024-08-19 18:16:17 - 代码库