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今日已更新 294 篇代码解决方案

  • 1:[转]激活函数的作用

    原文地址:http://blog.csdn.net/u014088052/article/details/50923924激活函数的作用<em>神经</em>网络为什么要使用激活函数

    https://www.u72.net/daima/u926.html - 2024-08-22 23:08:49 - 代码库
  • 2:《A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection》

    文章链接:   http://pan.baidu.com/s/1bQBJMQ  密码:4772作者在这里提出了基于<em>神经</em>网络的Cascade方法,Cascade最早可追溯到

    https://www.u72.net/daima/x55r.html - 2024-08-27 19:56:59 - 代码库
  • 3:全卷积网络 FCN 详解

    <em>神经</em>网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolut

    https://www.u72.net/daima/rxax.html - 2024-08-18 21:24:10 - 代码库
  • 4:RNN-RBM for music composition 网络架构及程序解读

    RNN(recurrent  neural network)是<em>神经</em>网络的一种,主要用于时序数据的分析,预测,分类等。

    https://www.u72.net/daima/72z9.html - 2024-07-25 14:37:44 - 代码库
  • 5:机器学习算法实现解析——word2vec源码解析

    在阅读本文之前,建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”,掌握如下的几个概念:什么是统计语言模型<em>神经</em>概率语言模型的网络结构

    https://www.u72.net/daima/6684.html - 2024-09-09 00:50:13 - 代码库
  • 6:深度学习之卷积和池化

    转载:http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html卷积<em>神经</em>网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成

    https://www.u72.net/daima/8k2n.html - 2024-09-11 08:24:24 - 代码库
  • 7:数据挖掘学习笔记:分类器(二)

    人工<em>神经</em>网络(ANN) ANN是有相互连接的结点和有项链构成。(1)感知器。感知器的一般模型如下所示 数据挖掘学习笔记:分类器(二)

    https://www.u72.net/daima/na09r.html - 2024-07-30 19:47:59 - 代码库
  • 8:人工智能,深度学习

    1.人工智能的核心 --》 机器学习 --》 深度学习 --》 <em>神经</em>网络 2.深度学习的工作流程:a。训练样本b。特征抽取c。学习函数d。

    https://www.u72.net/daima/nhexc.html - 2024-09-24 23:39:39 - 代码库
  • 9:Neural Networks Learning----- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes

    本栏目内容来自Andrew NG老师的公开课:https://class.coursera.org/ml/class/index    一般而言, 人工<em>神经</em>网络与经典计算方法相比并非优越

    https://www.u72.net/daima/kwd.html - 2024-07-02 02:18:43 - 代码库
  • 10:图片无限轮播由于ViewPager的预加载机制所导致的问题

    支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯算法、<em>神经</em>网络和深度学习都属于分类和回归技术。本章将重点关注决策树算法和

    https://www.u72.net/daima/hvc7.html - 2024-08-13 11:22:00 - 代码库
  • 11:专家修炼-学习的方法

    i.人脑的学习原理现代<em>神经</em>科学和认知

    https://www.u72.net/daima/bnek.html - 2024-07-08 15:54:38 - 代码库
  • 12:深度学习的黄金搭档:GPU正重塑计算方式(转载)

    转载:原文链接 深度学习的黄金搭档:GPU正重塑计算方式OFweek电子工程网讯 随着<em>神经</em>网络和深度学习研究的不断深入&mdash;&mdash;尤其是语音识别和自然语

    https://www.u72.net/daima/h4kw.html - 2024-08-13 16:34:17 - 代码库
  • 13:数据挖掘二

    <em>神经</em>网络很慢。。。。。跑了好多小时。最终评价指标数据挖掘二

    https://www.u72.net/daima/k6wm.html - 2024-08-14 14:58:36 - 代码库
  • 14:人工智能与深度学习

    人工智能的关键是机器学习,机器学习的突破是深度学习,人工<em>神经</em>网络。   

    https://www.u72.net/daima/r94z.html - 2024-08-19 13:37:09 - 代码库
  • 15:基于英特尔® 至强 E5 系列处理器的单节点 Caffe 评分和训练

    原文链接     在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度<em>神经</em>网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升。

    https://www.u72.net/daima/1h0h.html - 2024-08-30 03:32:57 - 代码库
  • 16:CNN误差反传时旋转卷积核的简明分析(转)

    CNN(卷积<em>神经</em>网络)的误差反传(error back propagation)中有一个非常关键的的步骤就是将某个卷积(Convolve)层的误差传到前一层的池化

    https://www.u72.net/daima/2fdk.html - 2024-09-01 01:38:43 - 代码库
  • 17:Deep Learning(深度学习) 学习笔记(四)

    <em>神经</em>概率语言模型,内容分为三块:问题,模型与准则,实验结果。

    https://www.u72.net/daima/10wb.html - 2024-07-19 06:51:34 - 代码库
  • 18:deep learning-intuition

    线性可分视角:<em>神经</em>网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换,将原始输入空间投向线性可分/稀疏的空间去分类/回归。增加节点数:

    https://www.u72.net/daima/8xvx.html - 2024-09-11 23:30:02 - 代码库
  • 19:谷歌的翻译越来越厉害了!

    根据技能网站VentureBeat报导,google(微博)周二宣布,google翻译网页和手机版本是如今运用<em>神经</em>汉英机器翻译体系的翻译。

    https://www.u72.net/daima/b4uk.html - 2024-08-16 06:28:42 - 代码库
  • 20:分类器

    分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、<em>神经</em>网络等算法。分类器的构造和实施步骤:选定样本(正负样本),分成

    https://www.u72.net/daima/cx6a.html - 2024-08-17 20:10:16 - 代码库