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今日已更新 908 篇代码解决方案

  • 1：中国(北方)大学生程序设计训练赛(第二周) (A B D G)

                        比赛链接A题是KMP，先把A拼接到B的后面，然后利用next数组的意义（包括其具体含义，以及失配时的应用），得到ans 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespa

    https://www.u72.net/daima/6uas.html - 2024-09-08 08:19:45 - 代码库
  • 2：2015年多校联合训练第一场OO’s Sequence（hdu5288）

                                题意：给定一个长度为n的序列，规定f(l,r)是对于l，r范围内的某个数字a[i]，都不能找到一个相应的j使得a[i]%a[j]=0。那么l，r内有多少个i，f(l,r)就是几。

    https://www.u72.net/daima/nwh1r.html - 2024-11-04 07:05:39 - 代码库
  • 3：反向传播

    激活函数详解：http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7061318.html  流程：输入<em>训练</em>集对于<em>训练</em>集中的每个样本

    https://www.u72.net/daima/ncduw.html - 2024-10-09 20:48:39 - 代码库
  • 4：MatLab2012b/MatLab2013b 分类器大全(svm,knn,随机森林等)

    train_data是<em>训练</em>特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。

    https://www.u72.net/daima/nz2c1.html - 2024-08-01 23:46:26 - 代码库
  • 5：16级第三周寒假作业E题

    兵队列<em>训练</em>问题TimeLimit:1000MS  MemoryLimit:32768KB64-bit integer IO format:%I64d

    https://www.u72.net/daima/3dzs.html - 2024-09-02 15:15:35 - 代码库
  • 6：【Caffe代码解析】compute_image_mean

    功能： 计算<em>训练</em>数据库的平均图像。 由于平均归一化<em>训练</em>图像会对结果有提升，所以Caffe里面，提供了一个可选项。

    https://www.u72.net/daima/nwkfu.html - 2024-11-04 11:09:39 - 代码库
  • 7：机器学习-分类器-Adaboost原理

    Adaboost原理          Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种迭代算法，通过对<em>训练</em>集不断<em>训练</em>弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来

    https://www.u72.net/daima/c0ew.html - 2024-08-17 21:04:29 - 代码库
  • 8：RBM

    获取数据，放到List中  将数据集划分为<em>训练</em>集、验证集、测试集  &amp;#160;  新建RBM对象，确定可见层、隐含层的大小  <em>训练</em>RBM     &amp

    https://www.u72.net/daima/1c69.html - 2024-07-19 00:31:44 - 代码库
  • 9：今天开始认真刷数学

    不得不说数学是制胜的法宝，但是也确实很难，系统地针对地进行<em>训练</em>十分有必要：VJUDGE自行<em>训练</em>，发布者lvbu；ID Title Begin TimeLengthOwner

    https://www.u72.net/daima/nkdnm.html - 2024-09-25 19:43:02 - 代码库
  • 10：机器学习之模型评估与选择

    2.1 经验误差与过拟合　　基本概念：　　　　错误率：分类错误数/总样本数　　　　<em>训练</em>误差/经验误差：学习器在<em>训练</em>集上所产生的误差　　　　泛化误差：学习器

    https://www.u72.net/daima/hvhm.html - 2024-08-13 11:14:21 - 代码库
  • 11：使用HOG+LBP实现动物分类：matlab版本

    1.<em>训练</em>集测试集划分（同上一篇）2.代码部分%% 利用HOG + LBP分类%% 1 数据集，包括<em>训练</em>的和测试的  currentPath = pwd

    https://www.u72.net/daima/nduh2.html - 2024-09-30 02:27:02 - 代码库
  • 12：Coursera Machine Learning : Regression 评估性能

    评估性能　　评估损失　　1、Training Error　　首先要通过数据来<em>训练</em>模型，选取数据中的一部分作为<em>训练</em>数据.　　　　

    https://www.u72.net/daima/vx84.html - 2024-08-24 01:20:27 - 代码库
  • 13：Deep Residual Learning for Image Recognition(残差网络)

    深度在神经网络中有及其重要的作用，但越深的网络越难<em>训练</em>。

    https://www.u72.net/daima/96f7.html - 2024-09-14 03:06:57 - 代码库
  • 14：主动学习-1

    主动学习目的：                        尽可能少的标注，获取尽可能好的<em>训练</em>结果                                一般来说我们希望我们<em>训练</em>的

    https://www.u72.net/daima/naus5.html - 2024-07-30 15:20:09 - 代码库
  • 15：基于的朴素贝叶斯的文本分类（附完整代码(spark/java）

    本文主要包括以下内容： 1）模型<em>训练</em>数据生成（demo） 2 ) 模型<em>训练</em>（spark+java）,数据存储在hdfs上 3）预测数据生成（demo

    https://www.u72.net/daima/ncb6z.html - 2024-10-10 00:54:39 - 代码库
  • 16：一位ACMer过来人的心得

    刻苦的<em>训练</em>我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地<em>训练</em>？       我想说下我的理解。

    https://www.u72.net/daima/r95z.html - 2024-07-12 14:04:15 - 代码库
  • 17：Spark机器学习· 实时机器学习

    Spark机器学习1 在线学习模型随着接收的新消息，不断更新自己；而不是像离线<em>训练</em>一次次重新<em>训练</em>。

    https://www.u72.net/daima/06rs.html - 2024-08-29 13:43:04 - 代码库
  • 18：决策树ID3算法的java实现(基本试用所有的ID3)

    已知：流感<em>训练</em>数据集，预定义两个类别；求：用ID3算法建立流感的属性描述决策树流感<em>训练</em>数据集No.

    https://www.u72.net/daima/0m69.html - 2024-08-29 21:54:35 - 代码库
  • 19：那些年，登山徒步记录，立贴

    其他运动参见：KEEP<em>训练</em>软件（<em>训练</em>、跑步） 那些年，登山徒步记录，立贴

    https://www.u72.net/daima/41f6.html - 2024-09-05 01:28:18 - 代码库
  • 20：反向传播算法

    反向传播算法（英：Backpropagation algorithm，简称：BP算法）是一种监督学习算法，常被用来<em>训练</em>多层感知机。

    https://www.u72.net/daima/mha5.html - 2024-09-16 09:53:04 - 代码库