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今日已更新 1152 篇代码解决方案

  • 1：第一次全马

    <em>训练</em>：    自从去年承德半马之后，一直没怎么<em>训练</em>，冬天雾霾几乎不怎

    https://www.u72.net/daima/kz57.html - 2024-08-14 00:36:42 - 代码库
  • 2：tyvjP1003越野跑(水)

    越野跑 描述 Description     为了能在下一次跑步比赛中有好的发挥，贝茜在一条山路上开始了她的<em>训练</em>。

    https://www.u72.net/daima/d0ks.html - 2024-07-08 03:16:54 - 代码库
  • 3：感觉还是得写写题解

    上了fdu以来，自我<em>训练</em>基本处于半荒废阶段也就跟着大部队一起<em>训练</em>，题解更是很长时间没更新了……第一次参加acm在ccpc合肥赛区栽了个大跟头，再这样下去岂

    https://www.u72.net/daima/vcnf.html - 2024-08-23 15:00:11 - 代码库
  • 4：一位ACM过来人的心得（转）

    刻苦的<em>训练</em>我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地<em>训练</em>？我想说下我的理解。很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做个500多道就变牛了。

    https://www.u72.net/daima/xceb.html - 2024-07-17 01:12:07 - 代码库
  • 5：三十分钟理解计算图上的微积分：Backpropagation，反向微分

    神经网络的<em>训练</em>算法，目前基本上是以Backpropagation (BP) 反向传播为主（加上一些变化），NN的<em>训练</em>是在1986年被提出，但实际上，BP 已经在不同领域中被重复发明了

    https://www.u72.net/daima/59wk.html - 2024-09-07 11:37:19 - 代码库
  • 6：[转] 一位ACMer过来人的心得

    刻苦的<em>训练</em>我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地<em>训练</em>？我想说下我的理解。很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做个500多道就变牛了。

    https://www.u72.net/daima/77r3.html - 2024-07-25 19:21:48 - 代码库
  • 7：TensorBoard: 可视化学习

    当使用Tensorflow<em>训练</em>大量深层的神经网络时，我们希望去跟踪神经网络的整个<em>训练</em>过程中的信息，比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的，比如每次循环

    https://www.u72.net/daima/75au.html - 2024-09-10 14:45:14 - 代码库
  • 8：基于统计的自动分词算法

    需要大规模的<em>训练</em>文本用来<em>训练</em>模型参数。优缺点：不受应用领域的限制；但

    https://www.u72.net/daima/7163.html - 2024-09-10 09:53:02 - 代码库
  • 9：从零开始学习MXnet（三）之Model和Module

    　　在我们在MXnet中定义好symbol、写好dataiter并且准备好data之后，就可以开开心的去<em>训练</em>了。

    https://www.u72.net/daima/52dv.html - 2024-09-07 00:29:59 - 代码库
  • 10：数据挖掘算法学习（八）Adaboost

    Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个<em>训练</em>集<em>训练</em>不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合

    https://www.u72.net/daima/e93s.html - 2024-07-29 00:51:15 - 代码库
  • 11：2016.10.14,英语,《American Accent Training》

    这本书是讲述美语发音<em>训练</em>的。已经看了一段时间了，决定向周叶学习，记录读书笔记。计划每天花半个小时，学习3节左右的音频（按照CD TRACK)，并完成<em>训练</em>。

    https://www.u72.net/daima/fh3n.html - 2024-08-16 15:09:10 - 代码库
  • 12：代理模式(静态代理)的通俗理解

    首先不谈模式，举一个例子：       有一队很美丽的妹子，她们都是<em>训练</em>有素的迎宾小姐。平时忙于<em>训练</em>再加上人脉与广告

    https://www.u72.net/daima/nfvw5.html - 2024-08-07 06:42:25 - 代码库
  • 13：bzoj2822 [AHOI2012]树屋阶梯

    Description暑假期间，小龙报名了一个模拟野外生存作战<em>训练</em>班来锻炼体魄，<em>训练</em>的第一个晚上，教官就给他们出了个难题。由于地上露营湿气重，必须选择在高处的

    https://www.u72.net/daima/nr3fw.html - 2024-08-09 14:44:22 - 代码库
  • 14：K近邻算法——多分类问题

    　　给定一个<em>训练</em>数据集，对新的输入实例，在<em>训练</em>数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该类输入实例分为这个类。KNN是通过

    https://www.u72.net/daima/nd1d7.html - 2024-09-30 18:33:02 - 代码库
  • 15：Coursera机器学习基石 第2讲：感知器

    第一讲中我们学习了一个机器学习系统的完整框架，包含以下3部分：<em>训练</em>集、假设集、学习算法　　一个机器学习系统的工作原理是：学习算法根据<em>训练</em>集，从假设集

    https://www.u72.net/daima/nbes3.html - 2024-08-06 17:30:31 - 代码库
  • 16：CodeM-II-1

    美团外卖的配送员用变速跑的方式进行身体<em>训练</em>。 他们<em>训练</em>的方式是：n个人排成一列跑步，前后两人之间相隔 u 米，每个人正常速度均为 v 米/秒。

    https://www.u72.net/daima/nf5ch.html - 2024-10-08 07:46:39 - 代码库
  • 17：icvSetWeightsAndClasses

    /* *icvSetWeightsAndClasses *作用：给<em>训练</em>样本的权重和类别赋值 */static void icvSetWeightsAndClasses

    https://www.u72.net/daima/nnak4.html - 2024-09-19 16:49:41 - 代码库
  • 18：为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差?

    首先，假设你知道<em>训练</em>集和测试集的关系。简单来讲是我们要在<em>训练</em>集上学习一个模型，然后拿到测试集去用，效果好不好要根据测试集的错误率来衡量。但很多时候

    https://www.u72.net/daima/hfkw.html - 2024-08-13 07:22:55 - 代码库
  • 19：分类算法——K-邻近

    K-邻近分类方法通过计算待分类目标和<em>训练</em>样例之间的距离，选取与待分类目标距离最近的K个<em>训练</em>样例，根据K个选取样例中占多数的类别来确定待分类样例。

    https://www.u72.net/daima/3xfm.html - 2024-09-03 05:09:35 - 代码库
  • 20：统计学习方法 （第3章）K近邻法 学习笔记

    第3章 K近邻法　　k近邻算法简单、直观：给定一个<em>训练</em>数据集，对新的输入实例，在<em>训练</em>数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把

    https://www.u72.net/daima/202x.html - 2024-09-01 14:31:54 - 代码库