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今日已更新 1196 篇代码解决方案

  • 1：用Keras搞一个阅读理解机器人

    <em>训练</em>集2. 数据预处理3. 神经网络模型设计(对话集 &lt;-&gt; 问题集)4. 神经网络模型设计(问题集 &lt;-&gt; 回答集)5. RNN神经网络6. <em>训练</em>7. 效果验证

    https://www.u72.net/daima/5dsf.html - 2024-09-06 06:45:25 - 代码库
  • 2：《统计学习方法》笔记

    《统计学习方法》笔记书籍ISBN：978-7-302-27595-4  第3章 k近邻法P37 3.1节 k近邻算法k近邻算法简单、直观：给定一个<em>训练</em>数据集，对新的输入实例

    https://www.u72.net/daima/53b1.html - 2024-07-23 13:22:42 - 代码库
  • 3：关于ADABOOST人脸检测负样本的选取

    在<em>训练</em>层数后期，当最大误警率很低，如2*10-5次方，同时参与<em>训练</em>的负样本为

    https://www.u72.net/daima/m74v.html - 2024-07-30 00:32:03 - 代码库
  • 4：【贪心策略】USACO 越野跑

    问题 H: 越野跑【贪心策略】【题面】为了能在下一次跑步比赛中有好的发挥，贝茜在一条山路上开始了她的<em>训练</em>。贝茜希望能在每次<em>训练</em>中跑得尽可能远，不过

    https://www.u72.net/daima/nk1c7.html - 2024-09-27 06:43:39 - 代码库
  • 5：HDU-1276

    题目描述:某部队进行新兵队列<em>训练</em>，将新兵从一开始按顺序依次编号，并排成一行横队，<em>训练</em>的规则如下：从头开始一至二报数，凡报到二的出列，剩下的向小序号方向靠

    https://www.u72.net/daima/na4ud.html - 2024-09-19 05:01:17 - 代码库
  • 6：04(2) 基于上下文相关的GMM-HMM声学模型2之参数共享

    1.三音素建模存在的问题问题一：很多三音素在<em>训练</em>数据中没有出现(尤其跨词三音素)问题二：在<em>训练</em>数据中出现过的三音素有相当一部分出现的频次较少因此，

    https://www.u72.net/daima/naxzz.html - 2024-09-18 20:43:12 - 代码库
  • 7：[转] - spark推荐 - 从50多分钟到3分钟的优化

    原文地址从50多分钟到3分钟的优化某推荐系统需要基于Spark用ALS算法对近一天的数据进行实时<em>训练</em>, 然后进行推荐. 输入的数据有114G, 但<em>训练</em>时间加上预

    https://www.u72.net/daima/nzbw9.html - 2024-09-21 20:37:45 - 代码库
  • 8：斯坦福NG机器学习：K-means笔记

    K-means 聚类算法：K-means聚类算法算法流程，我们首先有<em>训练</em>集，但是<em>训练</em>集我们没有类标签，我们想把数据聚类成一些cluster ，这是一种无监督学习方法

    https://www.u72.net/daima/nsa7s.html - 2024-08-10 00:01:01 - 代码库
  • 9：K-近邻(KNN)

    1.KNN定义        KNN属于有监督的学习，其基本思想是：在已知分类的一个<em>训练</em>数据集中，输入新的未知分类的实例，通过与<em>训练</em>数据集中的数据一一对比，找到与该实

    https://www.u72.net/daima/nuaca.html - 2024-10-20 18:33:02 - 代码库
  • 10：deep learning 自编码算法详细理解与代码实现（超详细）

    在有监督学习中，<em>训练</em>样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的<em>训练</em>样本集合  ，其中  。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反

    https://www.u72.net/daima/nvnd0.html - 2024-10-27 20:19:01 - 代码库
  • 11：词向量-LRWE模型

    上一节，我们介绍利用文本和知识库融合<em>训练</em>词向量的方法，如何更好的融合这些结构化知识呢？使得<em>训练</em>得到的词向量更具有泛化能力，能有效识别同义词反义词

    https://www.u72.net/daima/nsd3u.html - 2024-10-16 18:24:02 - 代码库
  • 12：k近邻法的C++实现：kd树

    1.k近邻算法的思想给定一个<em>训练</em>集，对于新的输入实例，在<em>训练</em>集中找到与该实例最近的k个实例，这k个实例中的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。因为

    https://www.u72.net/daima/nuv08.html - 2024-10-23 21:21:02 - 代码库
  • 13：七、Sparse Autoencoder介绍

    在有监督学习中，<em>训练</em>样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的<em>训练</em>样本集合

    https://www.u72.net/daima/nnh30.html - 2024-09-19 22:18:34 - 代码库
  • 14：WEB安全工程师培训

    WEB安全工程师培训 Web安全工程师<em>训练</em>学院：系统化的知识体系+实战<em>训练</em>，助你成为下一个WEB安全工程师、白帽子或者黑客。

    https://www.u72.net/daima/nbzcr.html - 2024-10-02 12:00:02 - 代码库
  • 15：机器人--寒暄库（数据准备2）

    上次说了机器人的寒暄库需要基于seq2seq模型来做<em>训练</em>，<em>训练</em>的前提是我们准备好了足够的数据。这次来说一下数据准备工作。数据的来源一般分为内部已有

    https://www.u72.net/daima/nbukm.html - 2024-10-03 16:25:02 - 代码库
  • 16：bzoj2929 [Poi1999]洞穴攀行

    Description一队洞穴学者在Byte Mountain的Grate Cave里组织了一次<em>训练</em>。<em>训练</em>中，每一位洞穴学者要从最高的一个室到达最底下的一个室。

    https://www.u72.net/daima/nffx4.html - 2024-08-07 01:47:47 - 代码库
  • 17：机器人--寒暄库（数据准备）

    上次说了机器人的寒暄库需要基于seq2seq模型来做<em>训练</em>，<em>训练</em>的前提是我们准备好了足够的数据。这次来说一下数据准备工作。数据的来源一般分为内部已有

    https://www.u72.net/daima/nbh70.html - 2024-10-02 16:49:39 - 代码库
  • 18：TLD matlab源代码阅读（2）

    今天继续，下面是开始要生成正负例来<em>训练</em>分类器了，首先：// TRAIN DETECTOR ====================================

    https://www.u72.net/daima/z4mc.html - 2024-07-05 05:07:12 - 代码库
  • 19：神经网络dropout

    <em>训练</em>集上面，加一个bool型的开关做预测的时候，不需要打开开关，而是所有的数乘以p,实际工业界做的时候是：在<em>训练</em>的时候都除以p,在做预测的时候什么时候都不用

    https://www.u72.net/daima/fm7n.html - 2024-08-17 08:50:44 - 代码库
  • 20：机器学习读书笔记------支持向量机

    一、间隔与支持向量     给定<em>训练</em>样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{-1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于<em>训练</em>集

    https://www.u72.net/daima/w5w9.html - 2024-08-26 02:35:52 - 代码库