1：朴素贝叶斯（编辑中）

使用条件概率来分类贝<em>叶</em>斯决策理论

2：叶亚明：合格CTO的六要素（转）

<em>叶</em>亚明，携程旅行网CTO &amp; 高级技术副总裁，负责携程的移动、Online、呼叫中心等的技术架构、开发及运营。

3：贝叶斯信念网络总结

1.概念和机制　　朴素贝<em>叶</em>斯分类法假定类条件独立。当假定成立时，与其他所有分类器相比，朴素贝叶斯分类器是最准确的。然而，在实践中，变量之间可能存在依赖

4：百鸡百钱解题报告

<em>百</em>鸡<em>百</em>钱问题来源：中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了著名的&ldquo;<em>百</em>钱买<em>百</em>鸡问题&rdquo;：鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一

5：百度新闻百度知道百度百度新闻百度图片百度蜘蛛

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6：读傅里叶级数有感

老实讲，傅里<em>叶</em>级数还真的挺厉害的。但是，想到这个东西的人很厉害，把它说明白的人也很厉害，唯一不厉害的就是，指定我们教材的那帮人和学这些教材出来自以为他

7：简单的遮罩层加登录窗效果

DOCTYPE html&gt;&lt;html&gt; &lt;head&gt;  &lt;meta charset=&quot;utf-8&quot; /&gt;  &lt;title&gt;遮罩层加登录<em>窗</em>&

8：贝叶斯(Bayes)公式 推倒

贝<em>叶</em>斯(Bayes)公式  设A, B1, &amp;hellip;, Bn为一些事件，B1, &amp;hellip;, Bn互不相交，P(Bi)&gt;0,i=1,&amp;hellip;n, 且&

9：Android 悬浮窗各机型各系统适配大全

　　这篇博客主要介绍的是 Android 主流各种机型和各种版本的悬浮<em>窗</em>权限适配，但是由于碎片化的问题，所以在适配方面也无法做到完全的主流机型适配，这个需

10：百马百担

这是经典的&quot;<em>百</em>马<em>百</em>担&quot;问题，有一百匹马，驮一百担货，大马驮3担，中马驮2担，两只小马驮1担，问有大，中，小马各几匹？

11：mahout贝叶斯算法拓展篇3---分类无标签数据

代码测试环境：Hadoop2.4+Mahout1.0前面博客：mahout贝<em>叶</em>斯算法开发思路（拓展篇）1和mahout贝<em>叶</em>斯算法开发思路（拓展篇）2 分析了Mahout

12：叶檀：限贷放松能否提振房地产市场

<em>叶</em>檀：限贷放松能否提振房地产市场业内热评每日经济新闻[微博]<em>叶</em>檀2014-09-25 07:52我要分享0  　　每经评论员 <em>叶</em>檀　　9月22日，&ldquo;央行通知四大行调

13：朴素贝叶斯（NB）复习总结

摘要：　　1.算法概述　　2.算法推导　　3.算法特性及优缺点　　4.注意事项　　5.实现和具体例子内容：1.算法概述　　贝<em>叶</em>斯分类算法是统计学的一

14：朴素贝叶斯算法的实例

贝<em>叶</em>斯的应用过滤垃圾邮件贝叶斯分类器的著名的应用就是垃圾邮件过滤了，这方面推荐想详细了解的可以去看看《黑客与画家》或是《数学之美》中对应的章节

15：机器学习算法：朴素贝叶斯

朴素贝<em>叶</em>斯（Naive Bayesian）算法的核心思想是：分别计算给定样本属于每个分类的概率，然后挑选概率最高的作为猜测结果。

16：朴素贝叶斯分类算法原理分析与代码实现

前言　　本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝<em>叶</em>斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。词向量　　朴素贝<em>叶</em>斯分类算法常常用于文档的分类，而且实践证明

17：Jquery 飘窗

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18：窗內1

19：开启 小 窗

                    &amp;#160;  ..     ..  &amp;#160;  假期 归 来  &amp;#160;  忙碌了一年，总得给自己放个长点的年假  .. 再者，父母的年龄，需要有人在旁 ~ 让她唠叨唠叨 ..  .. 当然，

20：js 提示窗

                    /** * @Co.,Ltd.    北京酷伴科技郑州分公司 * @authors     小石头(1348571886@qq.com) * @date        2014-12-22 * @version     4.0 */ var jAler