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今日已更新 1758 篇代码解决方案

  • 1:机器学习算法概述

                              国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, S

    https://www.u72.net/daima/0zzu.html - 2024-08-28 08:38:16 - 代码库
  • 2:机器学习算法---KNN

                              KNN最邻近规则,主要应用领域是对未知事物的识别,即判断未知事物属于哪一类,判断思想是,基于欧几里得定理,判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特

    https://www.u72.net/daima/0nm9.html - 2024-08-28 08:29:15 - 代码库
  • 3:python机器学习中英

                        监督学习,supervised learning无监督学习,unsupervised learning分类,classificat回归,regression降维,dimensionality reduction聚类,clustering特征

    https://www.u72.net/daima/1xc6.html - 2024-08-30 19:48:09 - 代码库
  • 4:机器学习:Gibbs 采样

                        1. 什么是Gibbs采样Gibbs采样是MH算法的一种特例(α==1),因此可以保证Gibbs抽取的样本,也构成一个非周期不可约稳定收敛的马氏链;Gibbs采样适用于样本是两

    https://www.u72.net/daima/29w8.html - 2024-09-02 03:49:27 - 代码库
  • 5:机器学习基石》---验证

                        本节涉及的知识点:(1)用验证来选择参数和模型;(2)验证的流程;(3)验证集大小的选择; 1 验证我们可以用验证来从如下的组合中做选择: 验证的流程是:先划分训

    https://www.u72.net/daima/365w.html - 2024-09-03 16:37:48 - 代码库
  • 6:机器学习基石-8

                         模型简单点,deterministic noise 会小一些 Virtual examples:不是原始资料,是对原始资料变换后的资料,使资料多一点。可能与原始分布不同。

    https://www.u72.net/daima/6nr6.html - 2024-09-07 17:29:35 - 代码库
  • 7:机器学习—线性回归

                        线性回归的主要思想是:已知样本数目为m,特征(feature)数目为n。 给出假设h(X)=theta0+theta1*x1+theta2*x2+…+thetan*xn=X*theta X=[1,x1,x2,…xn],xi

    https://www.u72.net/daima/6dsm.html - 2024-09-07 23:42:00 - 代码库
  • 8:机器学习-logistic回归

                        logistic回归的主要思想:已知样本数目为m,特征(feature)数目为n。 给出假设h(X)=g(X*theta) g(z)是sigmiod函数:g(z)=1/(1+exp(-z))  考虑分类器问题

    https://www.u72.net/daima/6d9z.html - 2024-09-08 00:25:37 - 代码库
  • 9:机器学习基石-9

                                    简单模型揭示了数据的内在规律。而复杂的模型因为表达能力过强,所以无论数据有无规律都能分开数据。     

    https://www.u72.net/daima/6hzv.html - 2024-09-07 20:12:15 - 代码库
  • 10:机器学习校招

                        作者:辛俊波链接:https://www.zhihu.com/question/29291174/answer/44180349来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。非大大,作为刚经历

    https://www.u72.net/daima/6491.html - 2024-09-08 21:58:39 - 代码库
  • 11:机器学习基础大纲

                        数学基础(2节课)微积分极限,e,导数,微分,积分偏导数,方向导数,梯度极值,多元函数极值,多元函数泰勒展开无约束优化,约束优化拉格朗日乘子,对偶问题 线性代数矩阵,行

    https://www.u72.net/daima/mmur.html - 2024-07-30 04:03:22 - 代码库
  • 12:机器学习-octave使用

                        1 == 2    % false1 ~=2     % true% 隐藏版本,只显示>> .PS1(‘>> ‘);% 输出两位小数格式disp(sprintf(‘2 decimals: %0.2f‘,a))% 转换数字格

    https://www.u72.net/daima/mzd7.html - 2024-09-16 08:38:59 - 代码库
  • 13:机器学习 1 regression

                        Linear regerssion 线性回归    回归:      stock market forecast       f(过去10年股票起伏的资料) = 明天道琼指数点数     self driving car

    https://www.u72.net/daima/e3m6.html - 2024-09-15 17:04:33 - 代码库
  • 14:机器学习-分类简介

                        一 分类概述     分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作为分类器),该模型能把数据库中的数据项

    https://www.u72.net/daima/9cxb.html - 2024-07-27 08:47:11 - 代码库
  • 15:机器学习之 PCA

                         PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分

    https://www.u72.net/daima/b40z.html - 2024-08-16 06:34:50 - 代码库
  • 16:windows管理linux机器

                         一:putty1.下载:http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html除下载putty外还需要下载pscp、psftp等系列工具,用于文件传输使用。

    https://www.u72.net/daima/nnd9f.html - 2024-09-20 01:46:48 - 代码库
  • 17:机器学习算法:AdaBoost

                        AdaBoost算法(Adaptive Boost)的核心思想是:如果一个弱分类器的分类效果不好,那么就构建多个弱分类器,综合考虑它们的分类结果和权重来决定最终的分类结果。

    https://www.u72.net/daima/nnc3m.html - 2024-07-31 14:51:45 - 代码库
  • 18:机器学习-Probabilistic interpretation

                         Probabilistic interpretation,概率解释 解释为何线性回归的损失函数会选择最小二乘  表示误差,表示unmodeled因素或随机噪声,真实的y和预测出来的

    https://www.u72.net/daima/ndudn.html - 2024-09-30 02:37:38 - 代码库
  • 19:机器学习(2)—— matplotlib

                          python34 中绘图基本是matplotlib库,基于matplotlib库可以绘制基本的图形。  1、基本绘图  (1)点图(data:http://pan.baidu.com/s/1i3L0UDB) 1 impo

    https://www.u72.net/daima/nh1b9.html - 2024-08-03 03:31:46 - 代码库
  • 20:机器安装Centos

                        512M内存,80G硬盘ubuntu-server没有压力,但是因为很多平台只支持centos服务器linux系统内存要超过1G默认才能用图形界面安装。装好之后即使256M内存都可

    https://www.u72.net/daima/ndb0z.html - 2024-08-04 21:14:11 - 代码库