简单模型揭示了数据的内在规律。而复杂的模型因为表达能力过强，所以无论数据有无规律都能分开数据。

有看影片时间前后的问题（比如看了前7部后过了一段时间又看了3部，这7部和3部不是同一个分布），不能简单的随机取样。

在银行里的资料是经过筛选的资料，没有存储拒绝给客户信用卡的资料。

Scale的时候不能把train和test set一起scale！相当于data snooping

决定model之前不看资料

机器学习基石-9