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《机器学习基石》---线性回归
1 模型定义
错误衡量使用平方错误：
注：这里Eout计算是在考虑噪声的情况下，可以将x和y看作满足一个联合概率分布。
2 线性回归算法
先把训练集误差Ein推导成矩阵形式：
即：
可以证明Ein关于w是连续，可微的凸函数，因此最小的点就在梯度为0的地方，那么剩下的问题就是来求梯度为0的w：
《机器学习基石》---线性回归
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