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今日已更新 2290 篇代码解决方案

  • 1:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/c1d1.html - 2024-07-11 05:21:17 - 代码库
  • 2:HDU 2955 Robberies(0-1背包)

    pid=2955题意:一个抢劫犯要去抢劫银行,给出了几家银行的资金和被抓<em>概率</em>,要求在被抓<em>概率</em>不大于给出的被抓<em>概率</em>的情

    https://www.u72.net/daima/3chx.html - 2024-09-02 19:50:51 - 代码库
  • 3:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/0d66.html - 2024-07-17 21:57:12 - 代码库
  • 4:朴素贝叶斯

    贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理      这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题:已知某条件<em>概率</em>(<em>概率</em>密度函数),如何得到两个事件交换后的<em>概率</em>,也就是在已

    https://www.u72.net/daima/6ns0.html - 2024-09-07 17:32:05 - 代码库
  • 5:HDU 5001

    pid=5001每次去掉要算的点,求出到达其他点的<em>概率</em>,就是不能到达这个点的<em>概率</em>开始想去算到达这个点的<em>概率</em>,再去减,不

    https://www.u72.net/daima/42ze.html - 2024-07-22 11:43:30 - 代码库
  • 6:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/66db.html - 2024-07-24 17:08:45 - 代码库
  • 7:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/m0r6.html - 2024-07-29 17:19:15 - 代码库
  • 8:羊车门问题

      我认为会增加选中汽车的<em>概率</em>。  现在只讨论选中汽车的<em>概率</em>:如果不管我第一次选中了什么,主持人打开羊门之后我都要更改我的选择,那么我选中的<em>概率</em>

    https://www.u72.net/daima/8dbb.html - 2024-09-11 09:18:28 - 代码库
  • 9:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/eucc.html - 2024-07-28 12:15:51 - 代码库
  • 10:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/fuu7.html - 2024-07-10 00:58:23 - 代码库
  • 11:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/cau3.html - 2024-07-10 15:16:53 - 代码库
  • 12:机器学习:贝叶斯分类器

    参考文献从贝叶斯定理说开去关键词:逆向<em>概率</em>;先验<em>概率</em>;后验<em>概率</em>我所理解的贝叶斯定理--知乎专栏关键词:医院病症检测中的真假阳性似然与极大似然估计-

    https://www.u72.net/daima/numeh.html - 2024-10-27 12:34:02 - 代码库
  • 13:EM算法1-原理

    EM算法用于含有隐含变量的<em>概率</em>模型参数的极大似然估计。什么是隐含变量的<em>概率</em>模型呢?举个例子,假设有3枚硬币,分别记为A,B,C,它们正面出现的<em>概率</em>分别为r,p,

    https://www.u72.net/daima/dva7.html - 2024-08-15 04:19:40 - 代码库
  • 14:POJ 3071 Football

    <em>概率</em>DP啊~~ 题目大意:有2^n个球队,每两个球队之间的获胜<em>概率</em>已经给出,问最后谁最有可能获胜。

    https://www.u72.net/daima/w3dc.html - 2024-07-16 09:06:38 - 代码库
  • 15:poj 3744 Scout YYF I

    题意:有 n个雷,分别在 a[0]...a[n-1] ,走一步<em>概率</em>为 p ,走两步<em>概率</em>为 1-p ,初始位置为1,问安全到达终点的<em>概率</em>。

    https://www.u72.net/daima/vfws.html - 2024-07-15 00:11:47 - 代码库
  • 16:贝叶斯的学习

    贝叶斯法则贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则,是指<em>概率</em>统计中的应用所观察到的现象对有关<em>概率</em>分布的主观判断(即先验<em>概率</em>)进行修正的标准方法。

    https://www.u72.net/daima/5e10.html - 2024-09-07 13:20:48 - 代码库
  • 17:轮盘赌算法

    首先,这个算法可以如下表述:如果已知A类对象生成<em>概率</em>为P(A),B类对象生成<em>概率</em>为P(B),C类对象&amp;middot;&amp;middot;&amp;middot

    https://www.u72.net/daima/51s2.html - 2024-07-23 11:39:25 - 代码库
  • 18:羊车门问题i

    我认为会增加选中汽车的<em>概率</em>。  现在只讨论选中汽车的<em>概率</em>:如果不管我第一次选中了什么,主持人打开羊门之后我都要更改我的选择,那么我选中的<em>概率</em>就是2

    https://www.u72.net/daima/87ce.html - 2024-09-12 11:23:14 - 代码库
  • 19:《构建之法》读书笔记w6

    第6章“敏捷流程”主要讲述了敏捷流程及其原则,Backlog、Burn-down、Sprint、Scrum方法<em>论</em>,和各种软件开发方法<em>论</em>的优缺点及选择软件流程的根据

    https://www.u72.net/daima/nk0nc.html - 2024-09-27 02:46:39 - 代码库
  • 20:opencv2对读书笔记——使用均值漂移算法查找物体

    一些小概念1.反投影直方图的结果是一个<em>概率</em>映射,体现了已知图像内容出现在图像中特定位置的<em>概率</em>。2.<em>概率</em>映射可以找到最初的位置,从最初的位置开始并且

    https://www.u72.net/daima/b0h2.html - 2024-07-09 03:35:45 - 代码库