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今日已更新 2409 篇代码解决方案

  • 1：[笔记]Logistic Regression理论总结

    LR 本质上是对正例负例的对数几率做<em>线性</em>回归，因为对数几率叫做logit，做的操作是<em>线性</em>回归，所以该模型叫做Logistic Regression。2. LR 的输出可以

    https://www.u72.net/daima/7392.html - 2024-09-10 13:06:16 - 代码库
  • 2：Java集合之ArrayList源码分析

    1.简介　　List在数据结构中表现为是<em>线性</em>表的方式，其元素以<em>线性</em>方式存储，集合中允许存放重复的对象，List接口主要的实现类有ArrayList和LinkedList

    https://www.u72.net/daima/nc83a.html - 2024-08-08 17:58:08 - 代码库
  • 3：39.输入任意的a,b,c求一元二次方程ax*x+bx+c=0的根?

                        //从这个小题中可以熟悉头文件#include&lt;cmath&gt;的使用//1、题目较为简单，只需运用判断语句即可//2、注意，声明变量时要想到根的无理性，同时需注意函数结果

    https://www.u72.net/daima/w1b6.html - 2024-07-16 07:27:46 - 代码库
  • 4：数据结构集中营

    数据结构集中营  <em>线性</em>表单链表双链表栈队列

    https://www.u72.net/daima/f5vm.html - 2024-07-10 09:01:50 - 代码库
  • 5：3.10上午

    学习<em>线性</em>代数视屏提高班 89—1到89—53.10上午

    https://www.u72.net/daima/6da3.html - 2024-09-07 23:07:34 - 代码库
  • 6：java顺序表和树的实现

    一、顺序表1.<em>线性</em>表//java顺序表的实现，如ArrayList就是用<em>线性</em>表实现的，优点是查找快，缺点是添加或删除要移动很多元素，速度慢public class

    https://www.u72.net/daima/hrwr.html - 2024-08-13 09:10:26 - 代码库
  • 7：支持向量机(SVM)（五）-- SMO算法详解

    A、<em>线性</em>可分问题1、SVM基本原理：SVM使用一种非<em>线性</em>映射，把原训练            数据映射到较高的维。在新的维上，搜索最佳分离超

    https://www.u72.net/daima/hzsr.html - 2024-07-05 13:43:28 - 代码库
  • 8：[数据结构]基本概念2

    常见的逻辑结构只有两种，即【<em>线性</em>结构】和【非<em>线性</em>结构】物理结构：在计算机中的存储方法。常见的物理结构只有两种，即【顺序存储

    https://www.u72.net/daima/z0wr.html - 2024-07-05 00:40:20 - 代码库
  • 9：Linux内核之内存管理(4)--缺页处理程序

    //下面函数将一页内存页面映射到指定<em>线性</em>地址处，它返回页面的物理地址//把一物理内存页面映射到<em>线性</em>

    https://www.u72.net/daima/kzn2.html - 2024-07-06 15:05:40 - 代码库
  • 10：Linux内核之内存管理(4)--缺页处理程序

    //以下函数将一页内存页面映射到指定<em>线性</em>地址处，它返回页面的物理地址//把一物理内存页面映射到<em>线性</em>

    https://www.u72.net/daima/k7bb.html - 2024-07-07 09:21:22 - 代码库
  • 11：161020-1解答

    不妨设 $A$ 的后 $r$ 个行向量<em>线性</em>无关, 后 $r$ 个列向量<em>线性</em>无关, 若它们对应的行列构成的 $r$ 阶子式等于零, 则对 $A$ 的后 $r$ 行实

    https://www.u72.net/daima/k66s.html - 2024-08-14 15:10:15 - 代码库
  • 12：主成分分析入门

    主成份分析：主成份分析是最经典的基于<em>线性</em>分类的分类系统。这个分类系统的最大特点就是利用<em>线性</em>拟合的思路把分布在多个维度的高维数据投射到几个轴上

    https://www.u72.net/daima/fr1m.html - 2024-08-16 19:43:17 - 代码库
  • 13：牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件

    机器学习算法中经常碰到非<em>线性</em>优化问题，如 Sparse Filtering 算法，其主要工作在于求解一个非<em>线性</em>极小化问题。

    https://www.u72.net/daima/kc4c.html - 2024-07-06 21:12:59 - 代码库
  • 14：3.3_队列

    【队列Queue】　　队列是只允许在一段进行插入操作，而在另一端进行删除操作的<em>线性</em>表。　　

    https://www.u72.net/daima/vnu8.html - 2024-08-23 04:56:05 - 代码库
  • 15：机器学习——预测数值型数据：回归

    <em>线性</em>回归优点：结果易于理解，计算上不复杂缺点：对非<em>线性</em>的数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型数据 回归的目的就预测数值型的目标值。最直接的办

    https://www.u72.net/daima/0d2v.html - 2024-08-28 13:56:36 - 代码库
  • 16：Qt 2D绘图 渐变填充（三种渐变方式）

    在qt中提供了三种渐变方式，分别是<em>线性</em>渐变，圆形渐变和圆锥渐变。如果能熟练应用它们，就能设计出炫目的填充效果。

    https://www.u72.net/daima/w8da.html - 2024-08-26 06:38:37 - 代码库
  • 17：bochs 2.6.8 常用命令集合

    b addr 在物理地址处设置断点 addr为物理内存地址，不加段基址 lb 在<em>线性</em>地址处设置断点  addr为<em>线性</em>物理地址，不加基址 vb 在虚拟地址上设置断点

    https://www.u72.net/daima/xnww.html - 2024-08-26 14:50:07 - 代码库
  • 18：机器学习——树回归

    　　<em>线性</em>回归创建模型需要拟合所有的样本点（局部加权<em>线性</em>回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂的时候，构建全局模型的想法就显得太难了

    https://www.u72.net/daima/0x37.html - 2024-08-29 03:47:33 - 代码库
  • 19：数据结构实验指导（初学内容）

    实验一  <em>线性</em>表的顺序表示与实现1．实验目的(1)   掌握<em>线性</em>表的顺序存储结构；(2)   验证顺序表及其基本操作的实现；(3)   掌握数据结构及算法的程序实现的

    https://www.u72.net/daima/38h2.html - 2024-07-21 16:13:44 - 代码库
  • 20：斯坦福机器学习视频笔记 Week2 Linear Regression with Multiple Variables

    相比于week1中讨论的单变量的<em>线性</em>回归，多元<em>线性</em>回归更具有一般性，应用范围也更大，更贴近实际。

    https://www.u72.net/daima/3ava.html - 2024-09-02 08:11:44 - 代码库