关于机器(65)代码解决方案的搜索结果

1：每日一个机器学习算法——k近邻分类

K近邻很简单。简而言之，对于未知类的样本，按照某种计算距离找出它在训练集中的k个最近邻，如果k个近邻中多数样本属于哪个类别，就将它判决为那一个类别。由

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2：BP算法基本原理推导----《机器学习》笔记

前言多层网络的训练需要一种强大的学习算法，其中BP（errorBackPropagation）算法就是成功的代表，它是迄今最成功的神经网络学习算法。今天就来探讨下BP算法

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3：基于统计机器翻译的文白对译

本文介绍利用NiuTrans工具进行文白对译的步骤，默认用户已经安装NiuTrans,安装目录为NiuTrans/，以下相对路径基于此目录。文白对译模型训练步骤分为语料预

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4：机器学习实战Ch02： k-近邻算法

k-近邻算法算是一个非常暴力也非常好理解的算法（抽象来讲，就是和谁长得像就分为哪一类如何划分长得像还是不像的尺度？把特征值当做坐标，把个体当做线性

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5：通过钉钉群聊机器人推送zabbix告警

1、首先在zabbix服务端的alertscripts目录下新建一个dingding.sh脚本，内容如下：#!/bin/bashContent=$2curl ‘https://oapi.dingtalk.com/robot/send?ac

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6：机器视觉vidi深度学习加密狗复制

我们团队业务范围：（擅长域天、坚石ET99、ET199 、江波龙安全芯（sChip）、世纪龙脉NOX、DAM）承接加密解密服务，、软件解密、、加密狗复制、复制加密狗、解

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7：树莓派打造对话机器人 Python（转）

工具列表 1. **树莓派**（型号不要求,本人使用的是3B） 2. **usb麦克风**（某宝有卖,我就不打广告了）用来录音 3. **音响或者喇叭**（某宝也有卖）用来播放

https://www.u72.net/daima/euxs.html - 2024-09-15 05:31:48 - 代码库

8：资料汇总：Python语言与机器学习以及深度学习

不知不觉收藏了好多链接，筛选一下，放在这里吧~ 关于Python学习：《Learn Python the Hard Way》该书对应有英文版：网络教程喜欢中文教程的有廖雪峰的官方网

https://www.u72.net/daima/faku.html - 2024-08-16 12:29:49 - 代码库

9：【机器学习】归一化特征值的处理

# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ‘Ghostviper‘"""归一化特征值"""from numpy import *def autoNorm(dataSet): minVals = dataSet.min

https://www.u72.net/daima/cud7.html - 2024-08-17 17:28:48 - 代码库

10：机器学习笔记（Washington University）- Regression Specialization-week two

1. Modeling seasonalityw1 models the linear trend of the overall process.w2 models the seasonal component sinusoid with a period of 12an

https://www.u72.net/daima/na1ra.html - 2024-09-19 00:12:29 - 代码库

11：机器学习笔记（Washington University）- Regression Specialization-week five

1. Feature selectionSometimes, we need to decrease the number of featuresEfficiency:With fewer features, we can compute quicklyInterpret

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12：机器学习笔记（Washington University）- Regression Specialization-week six

1. Fit locallyIf the true model changes much, we want to fit our function locally todifferent regions of the input space. 2. Scaled dis

https://www.u72.net/daima/nncrd.html - 2024-09-20 05:30:19 - 代码库

13：人机智能对话，机器人重塑未来

　　创业是一种人生信仰，很多人都喜欢《在路上》这首歌，因为它容易唤起我们创业青年的斗志。很多IT企业都纷纷转型豪赌硬件设备的战场上，智能手表、可穿戴

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14：机器学习笔记（Washington University）- Classification Specialization-week five

1. Ensemble classifier Each classifier votes on predictionEnsemble model = sign(w1f1(xi) + w2f2(xi) + w3f3(xi))w1 w2 w3 is the learning c

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15：练手小项目(1)——智能聊天机器人

我一直坚信着，即使一个最简单的APP，也有他的难点，如果一个复杂的APP你无法做出来，那肯定是你基础不扎实，我身边的人总是问我，安卓为什么学了有忘记了，总是学不

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16：汇编试验二：用机器指令和汇编指令编程

预备知识：　　d命令+段寄存器注意栈段，定义的时候定下了栈顶，push操作后sp减小；试验任务：注意：CS:IP指向代码段；（ax,bx正确入栈）出栈后ax,bx值交换了两条p

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17：ros下机器人自主定位服务的调用

#include "ros/ros.h"#include "std_msgs/Int16.h"#include <move_base_msgs/MoveBaseAction.h>#include <actionlib/client/simple_action_client.

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18：机器学习笔记-1 Linear Regression with Multiple Variables(week 2)

1. Multiple Featuresnote:X0 is equal to 12. Feature ScalingIdea: make sure features are on a similiar scale, approximately a -1<Xi<1 r

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19：基于统计机器翻译的文白对译