编程及软件开发解决方案库

2000万优秀解决方案库，覆盖所有编程及软件开发类，极速查询

今日已更新 354 篇代码解决方案

  • 1：如何选择机器学习算法

                        How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem? Of course, if you really care about accuracy, you

    https://www.u72.net/daima/efh.html - 2024-07-03 06:40:48 - 代码库
  • 2：安卓机器人实现

                        <!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>Title</title>    <style>        .box{            width: 300

    https://www.u72.net/daima/6hw.html - 2024-08-11 03:55:23 - 代码库
  • 3：智能机器人企业客服

                        cocos2d-x 101次相遇 / 目录 1   安装和环境搭建 －xcode 2   Scenes ， Director， Layers， Sprites3   建立图片菜单 4   在HelloWorld上－－建立新场景 5   增

    https://www.u72.net/daima/nh1x.html - 2024-07-03 12:28:05 - 代码库
  • 4：最小机器重量 分支限界

                        #include <stdio.h>#include <stdlib.h>int bottom,Flag2;int COST,n,m,*bestx;int cc,cw,w[100][100];int cp,c[100][100];int bestw=1000;in

    https://www.u72.net/daima/ncf9.html - 2024-07-03 17:10:13 - 代码库
  • 5：获取机器名和IP地址

                         VS2010/MFC/对话框  主要用两个函数：gethostname 和 gethostbyname。　　int CIPADDRESSDlg::StartUp(void){    WORD wVersionRequested;    WSADa

    https://www.u72.net/daima/nsrn.html - 2024-07-03 19:40:55 - 代码库
  • 6：机器视觉算法与应用[摘记]

                        1.双远心镜头的放大倍率与被测物的位置及像平面的位置无关。而在物方远心镜头中，对应一个固定的像平面，放大倍率是一个常数。2.镜头的像差：球差(对称)：非

    https://www.u72.net/daima/w4r.html - 2024-08-10 22:10:32 - 代码库
  • 7：机器学习笔记-决策树

                        决策树(Decision Tree)决策树学习，建立一颗树结构的模型。此模型由一系列逻辑决策构成。在此结构中决策点代表某个属性上的决策，分支表示决策选择项，树的

    https://www.u72.net/daima/zk0b.html - 2024-08-12 08:32:00 - 代码库
  • 8：机器学习网站还不错

                        http://www.52ml.net/

    https://www.u72.net/daima/zk6f.html - 2024-07-04 14:17:52 - 代码库
  • 9：机器学习实战__安装python环境

                        环境：win7 64位系统第一步：安装python　　1、下载python2.7.3 64位 msi 版本（这里选择了很多2.7的其他更高版本导致安装setuptools失败，也不知道是什么原因

    https://www.u72.net/daima/n1r3.html - 2024-08-11 20:50:24 - 代码库
  • 10：机器学习实战__KNN1

                        KNN的算法工作原理：　　存在一个训练样本集合，样本集中每个数据都有确定的标签（分类），即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输人没有标签的新

    https://www.u72.net/daima/n2ss.html - 2024-08-11 21:37:35 - 代码库
  • 11：机器学习之决策树

                        决策树：从给定训练数据集学的一个模型用于对新示例进行分类。 我们希望决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的“纯度”越

    https://www.u72.net/daima/n9x0.html - 2024-08-12 03:08:25 - 代码库
  • 12：校准自己的机器人

                        ---恢复内容开始--- 先更新源码，及环境变量：$ cd ~/catkin_ws/src/rbx1$ git pull$ cd ~/catkin_ws$ catkin_make$ source devel/setup.bash我之前出错Tr

    https://www.u72.net/daima/bf7a.html - 2024-08-15 21:40:56 - 代码库
  • 13：机器学习技法(10)--Random Forest

                        随机森林是将bagging和decision tree结合在一起的算法。random forest同样也继承了两个算法的优点，但是同时也解决了过拟合的缺点。通过降维的方式来提

    https://www.u72.net/daima/bsu9.html - 2024-08-15 23:37:43 - 代码库
  • 14：机器学习技法(7)--Blending and Bagging

                        Ensemble模型的基础概念。先总结归纳几个aggregation的常见形式：多选一的形式特别需要那几个里面有一个表现好的，如果表现都不太好的时候，几个模型融合到

    https://www.u72.net/daima/d0x9.html - 2024-08-15 07:00:45 - 代码库
  • 15：机器学习笔记—svm算法（上）

                        本文申明：本文原创，如转载请注明原文出处。引言：上一篇我们讲到了logistic回归，今天我们来说一说与其很相似的svm算法，当然问题的讨论还是在线性可分的基础

    https://www.u72.net/daima/bdwh.html - 2024-08-15 19:50:32 - 代码库
  • 16：机器学习之支持向量机

                        支持向量机1.间隔与支持向量　　分类学习的基本想法就是基于训练集D在样本空间找到一个划分超平面，将不同的类别进行区分，我们的关键是如何能够找到一个

    https://www.u72.net/daima/bzwd.html - 2024-08-15 17:33:29 - 代码库
  • 17：机器学习笔记——K-means

                        K-means是一种聚类算法，其要求用户设定聚类个数k作为输入参数，因此，在运行此算法前，需要估计需要的簇的个数。假设有n个点，需要聚到k个簇中。K-means算法首

    https://www.u72.net/daima/hxxw.html - 2024-07-06 01:49:35 - 代码库
  • 18：机器学习读书笔记01

                        k-近邻算法概述：k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点：精度高、对于异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度

    https://www.u72.net/daima/d6rk.html - 2024-08-15 11:23:14 - 代码库
  • 19：机器学习之贝叶斯分类器

                        贝叶斯分类器（Bayesian decision theory）　　贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法，通过相关概率预先已知的情况下对误判损失来选择最优的类别分类

    https://www.u72.net/daima/hsdn.html - 2024-08-13 09:41:21 - 代码库
  • 20：机器学习基石(13)--Hazard of Overfitting

                        本节课程主要讲述过拟合。VC Dimension过大的时候会发生Bad Generalization，也就是Ein很低，但是Eout很高的情况。没有办法做举一反三的学习。Ein越做越好

    https://www.u72.net/daima/dsh1.html - 2024-08-15 02:52:37 - 代码库