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今日已更新 680 篇代码解决方案

  • 1：判断机器是大端小端

                        #include <stdio.h>#include <stdbool.h>#if 0bool isBigEndian(void){    int var = 0x12345678;    char *p = (char *)&var;    return *p =

    https://www.u72.net/daima/e7u3.html - 2024-07-28 22:30:30 - 代码库
  • 2：php 获得linux 机器的性能

                        <?php$str = shell_exec('more /proc/stat');$pattern = "/(cpu[0-9]?)[\s]+([0-9]+)[\s]+([0-9]+)[\s]+([0-9]+)[\s]+([0-9]+)[\s]+([0-9]+

    https://www.u72.net/daima/e6nh.html - 2024-07-28 21:09:24 - 代码库
  • 3：机器学习二 逻辑回归作业

                        作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数

    https://www.u72.net/daima/e3md.html - 2024-09-15 17:02:26 - 代码库
  • 4：机器学习-聚类算法2

                        聚类算法就是通过一个固定的准则将若干个数据分成不同的类，而这个准则就是算法，即分类的标准。1.样本：数据是这样的，300个数据点： 186.663    202.772

    https://www.u72.net/daima/8387.html - 2024-09-12 06:11:24 - 代码库
  • 5：机器学习实战学习笔记（一）

                        1、k-近邻算法算法原理：存在一个样本数据集（训练样本集），并且我们知道样本集中的每个数据与其所属分类的对应关系。输入未知类别的数据后将新数据的每个特

    https://www.u72.net/daima/86xw.html - 2024-07-26 19:39:58 - 代码库
  • 6：机器学习算法：决策树

                        决策树的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到

    https://www.u72.net/daima/naz0a.html - 2024-07-30 06:51:07 - 代码库
  • 7：萌萌达机器人

                        <!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head>  <meta charset="UTF-8">  <title>Document</title>  <style type="text/css">@import url(https://

    https://www.u72.net/daima/ca7r.html - 2024-08-17 09:37:03 - 代码库
  • 8：机器学习笔记（五）线性回归

                        一、线性回归问题输入的是特征向量，输出为实数，对于，，模型函数为衡量误差为平方错误，则Ein为，Eout为未来没有看过的数据资料在模型函数上所得的错误二、

    https://www.u72.net/daima/nn2u7.html - 2024-09-20 19:42:15 - 代码库
  • 9：机器学习笔记（六）逻辑回归

                        一、逻辑回归问题二分类的问题为是否的问题，由算出的分数值，经过sign函数输出的是（+1，-1），想要输出的结果为一个几率值，则需要改变函数模型，其中，，则逻辑回归

    https://www.u72.net/daima/nn6fr.html - 2024-09-21 01:34:05 - 代码库
  • 10：机器学习粗略认识--线性模型

                         给定样本示例x=（x1,x2,x3....xd），线性模型的目标是学得一个线性函数，即属性的线性组合f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b。所以训练线性模型的目标就是求w、b.得

    https://www.u72.net/daima/nzzmw.html - 2024-09-21 15:07:00 - 代码库
  • 11：机器学习笔记（九）正则化

                        一、过拟合问题分类模型复杂、数据资料含有噪声、数据量少的情况下能发生过拟合的现象，对于不同的模型复杂度，随着资料量的增大，模型的Ein和Eout变化为：

    https://www.u72.net/daima/nzhch.html - 2024-09-21 15:36:03 - 代码库
  • 12：机器视觉开源代码集合

                        FROM:    http://www.cnblogs.com/einyboy/p/3594432.html 一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PC

    https://www.u72.net/daima/nh6z2.html - 2024-09-24 12:26:19 - 代码库
  • 13：MQ队列与哪些机器连接

                        1.使用MQ安装用户登录Linux，例如:su - mqm2.runmqsc Qm1#Queue 代表要查询的队列3.DISPLAY CONN(*) WHERE(OBJNAME EQ Queue)查询的结果：(说明此刻有

    https://www.u72.net/daima/nh33n.html - 2024-09-24 08:45:35 - 代码库
  • 14：机器学习笔记之基础概念

                        本文基本按照《统计学习方法》中第一章的顺序来写，目录如下：1. 监督学习与非监督学习2. 统计学习三要素3. 过拟合与正则化（L1、L2）4. 交叉验证5. 泛化能力6

    https://www.u72.net/daima/nhzeh.html - 2024-08-02 11:24:57 - 代码库
  • 15：机器学习之反向传播算法

                        这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章，为什么这么说呢？这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法，Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项δδ，

    https://www.u72.net/daima/nhkzs.html - 2024-09-23 10:11:39 - 代码库
  • 16：机器学习/深度学习常用资源

                        Stanford:1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition    http://cs231n.stanford.edu/使用卷积神经网络进行视觉识别，卷积神

    https://www.u72.net/daima/nhv2v.html - 2024-09-23 23:31:26 - 代码库
  • 17：Python聊天机器人

                        #!/usr/bin/python# coding=utf-8import jsonimport urllibimport datetimefrom urllib import urlencode# --------------------------------

    https://www.u72.net/daima/nnse2.html - 2024-09-20 09:36:44 - 代码库
  • 18：《机器学习实战》笔记——逻辑回归

                        书上没有给具体的逻辑回归的课程，就直接上了代码，这很不好！可以参考ng的课程，或者看这篇博文：http://blog.csdn.net/wlmnzf/article/details/72855610?utm_

    https://www.u72.net/daima/ncm3r.html - 2024-10-12 14:06:02 - 代码库
  • 19：数据挖掘与机器学习介绍

                        数据挖掘1、定义：数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 2

    https://www.u72.net/daima/nuke8.html - 2024-10-21 22:53:02 - 代码库
  • 20：Spark机器学习(7)：KMenas算法

                        KMenas算法比较简单，不详细介绍了，直接上代码。import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import org

    https://www.u72.net/daima/nuf4m.html - 2024-10-22 15:49:02 - 代码库