关于机器(77)代码解决方案的搜索结果

1：机器学习算法：补一个k-近邻算法的测试

之前写k-近邻算法（http://boytnt.blog.51cto.com/966121/1569629）的时候，没附上测试数据，这回找了一个，测试一下算法的效果。数据来源于http://archive.ics.

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2：（笔记）斯坦福机器学习第六讲--朴素贝叶斯

本讲内容1. Naive Bayes（朴素贝叶斯）2.Event models（朴素贝叶斯的事件模型）3.Neural network （神经网络）4.Support vector machines（支持向量机） 1.朴素

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3：（笔记）斯坦福机器学习第七讲--最优间隔分类器

本讲内容1.Optional margin classifier（最优间隔分类器）2.primal/dual optimization（原始优化问题和对偶优化问题）KKT conditions（KKT条件）3.SVM dual （SVM

https://www.u72.net/daima/nbu9a.html - 2024-10-03 18:45:02 - 代码库

4：机器学习经典算法详解及Python实现--决策树（Decision Tree）

（一）认识决策树1，决策树分类原理近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使

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5：机器学习之&&SVM支持向量机入门:Maximum Margin Classifier

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯0. 前言这是一篇SVM的入门笔记，来自我对PlusKid、JerryLead、July等大神文章的拜读心得，说是

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6：机器学习经典算法详解及Python实现---Logistic回归（LR）分类器

（一）认识Logistic回归（LR）分类器首先，Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题，利用Logistic函数（或称为Sigmoid函数），

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7：【机器学习】对梯度下降算法的进一步理解

单一变量的线性回归让我们依然以房屋为例，如果输入的样本特征是房子的尺寸，我们需要研究房屋尺寸和房屋价格之间的关系，假设我们的回归模型训练集如下

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8：百度DMLC分布式深度机器学习开源项目（简称“深盟”）上线了如xgboost（速度快效果好的Boosting模型）、CXXNET（极致的C++深度学习库）、Minerva（高效灵活的并行深度学习引擎）以及

百度为何开源深度机器学习平台？有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台，为何交底自己的核心技术？深思之下，却是在面对业界无奈时的远见

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9：Hive_配置远程Metastore

注 : 待测试一、准备两三台linux机器，最好是hadoop集群环境　机器A：10.0.0.2　机器B：10.0.0.3　机器C：10.0.0.4二、

https://www.u72.net/daima/vzx0.html - 2024-08-23 06:39:48 - 代码库

10：【机器学习算法-python实现】svm支持向量机(1)—理论知识介绍

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景支持向量机SVM（support vector machines）。SVM是一种二&#20540;分类器，是近些年比较流

https://www.u72.net/daima/ckb.html - 2024-07-02 08:51:16 - 代码库

11：如何确定一个机器的字节顺序是大端还是小端

int x = 1; if(*(char *)&x == 1) printf("little-endian\n"); else printf("big-endian\n"); *(char *)&x 先将x的地址(int类型)转换为cha

https://www.u72.net/daima/n4mm.html - 2024-08-11 23:37:15 - 代码库

12：常见机器学习算法原理+实践系列6（朴素贝叶斯分类）

朴素贝叶斯NBNative Bayes是一种简单有效的分类算法，贝叶斯定律用这个条件概率公式来表示：P(A|B) = P(B|A)* P(A) / P(B)，其中P(A|B)的意思是，在B发生的前

https://www.u72.net/daima/d7v6.html - 2024-08-15 12:16:26 - 代码库

13：常见机器学习算法原理+实践系列5（KNN分类+Keans聚类）

一，KNN分类K-Nearest Neighbor K临近算法是一种有监督的分类算法，工作原理很简单，存在一个样本集合，也成为训练样本，样本中包含标签，将新数据的每个特征与样

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14：【开源】一个基于智能问答的聊天机器人实现

智能问答应当是未来智能化发展中人机交互的主要方式，目前无论是在开源社区或者企业应用中，都有广泛的应用。项目名称是Iveely.Brain，本次源码可

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15：python实现QQ机器人(自动登录，获取群消息，发送群消息)

一次偶然的机会我看见了一个群里的一个QQ号总是根据你所发的消息自动回复，当时很感觉到神奇，我知道可以模拟登录网站，没想到竟然也能模拟登录QQ，首先自己想

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16：机器学习系列(11)_Python中Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解

1.前言如果一直以来你只把GBM当作黑匣子，只知调用却不明就里，是时候来打开这个黑匣子一探究竟了！这篇文章是受Owen Zhang (DataRobot的首席产品官，在

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17：stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6（支持向量机-support vector machines）

在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机）实现一个垃圾邮件分类器。在开始之前，先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的 cost function

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18：机器学习理论知识部分--偏差方差平衡（bias-variance tradeoff）

摘要：　　1.常见问题　　　　1.1 什么是偏差与方差？　　　　1.2 为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？　　2.模型选择　　3.特征选择

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19：【机器学习算法-python实现】K-means无监督学习实现分类

1.背景无监督学习的定义就不多说了，不懂得可以google。因为项目需要，需要进行无监督的分类学习。 K-means里面的K指的是将数据分成的份数

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20：java百分百获取到机器IP地址及MAC码

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import java.net.InetAddress;import java.net.NetworkInterface;import java.net.So

https://www.u72.net/daima/1hu1.html - 2024-08-30 03:22:26 - 代码库