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今日已更新 2458 篇代码解决方案

  • 1:HDU 2955 Robberies dp +背包

    pid=2955题意 : 在不被抓住的情况下,偷的钱最多, 然后题目给的是被抓住的<em>概率</em>~ 就可以考虑在不被抓住

    https://www.u72.net/daima/m9m3.html - 2024-07-30 02:43:13 - 代码库
  • 2:bzoj4008 [HNOI2015]亚瑟王

    id=4008【题解】我们把牌看成人吧好说明qwqf[i,j]表示第i个人得到了j次机会的<em>概率</em>。f[i,j]=

    https://www.u72.net/daima/m3af.html - 2024-09-17 08:58:13 - 代码库
  • 3:羊车门问题

    原因如下:  分不换选择与换选择两种情况:  1、不换选择:  这种情况选对的<em>概率</em>显而易见为 1/3;  2、换选择

    https://www.u72.net/daima/8e32.html - 2024-09-12 16:30:42 - 代码库
  • 4:高斯混合和EM算法

    给定训练集,我们希望构建该数据联合分布这里,其中是<em>概率</em>,并且,用表示可能的取值。因此,我们构建的模型就是假设是由生成,而是从中随机选择出来的,那么就服从个

    https://www.u72.net/daima/naz8b.html - 2024-07-30 07:07:48 - 代码库
  • 5:Naive Bayes理论与实践

    Naive Bayes:简单有效的常用分类算法,典型用途:垃圾邮件分类假设:给定目标值时属性之间相互条件独立  同样,先验<em>概率</em>的贝叶斯估计是  优点:1、 无监督学习

    https://www.u72.net/daima/b222.html - 2024-08-16 05:07:13 - 代码库
  • 6:统计学基础知识

    统计学中的其它概念如:<em>概率</em>及

    https://www.u72.net/daima/cs8d.html - 2024-08-17 17:12:40 - 代码库
  • 7:机器学习--判别式模型与生成式模型

    一、引言  本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu  在上一篇有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件<em>概率</em>

    https://www.u72.net/daima/naunz.html - 2024-07-30 14:58:21 - 代码库
  • 8:HDU 4609 3-idiots fft

    pid=4609  题目描述:给出n个数, 问其中选出三个能组成三角形的<em>概率</em>  解题思路:给出kuangbin巨

    https://www.u72.net/daima/na6ah.html - 2024-09-19 07:26:57 - 代码库
  • 9:机器学习的三要素

    机器学习算法原理、实现与实践&mdash;&mdash;机器学习的三要素 1 模型在监督学习中,模型就是所要学习的条件<em>概率</em>分布或决策函数。模型的假设空间包含所

    https://www.u72.net/daima/nakre.html - 2024-07-30 08:29:07 - 代码库
  • 10:理解HMM

    hidden markov modelmarkov model: 把一个总随机过程看成一系列状态的不断转移, 其特性主要使用转移<em>概率</em>来表示。

    https://www.u72.net/daima/nh2ub.html - 2024-08-03 04:32:53 - 代码库
  • 11:ZOJ 3640

    很简单的<em>概率</em>题了设dp[x]为能力值 为x时出去的期望 天数#include &lt;iostream&gt;#include &lt;cstdio&gt;#include

    https://www.u72.net/daima/nh333.html - 2024-08-03 05:42:47 - 代码库
  • 12:XCOJ 1168 (搜索+期望+高斯消元法)

    每次等<em>概率</em>往某个方向走,问到达终点的期望步数。到不了终点或步

    https://www.u72.net/daima/nnu71.html - 2024-07-31 17:48:07 - 代码库
  • 13:apache commons Math的简介和使用

    apache commons Math是一组偏向科学计算为主的函数,主要是针对线性代数,数学分析,<em>概率</em>和统计等方面。

    https://www.u72.net/daima/nr633.html - 2024-08-09 17:58:39 - 代码库
  • 14:啦啦啦 年终大作业之数据库

    前言:if(true) goto:正文;作为一只已经投身于<em>概率</em>事业的CVdog怎么也没有想到这学期居然要修两门很CS的课程设计&mdash;&mdash;DATABASE

    https://www.u72.net/daima/ns1e1.html - 2024-08-10 15:12:19 - 代码库
  • 15:海量数据处理之蓄水池抽样算法

    还可以这么说,&rdquo;如何从二进制文件中等<em>概率</em>取整数?&rdquo;或者&rdquo;在不

    https://www.u72.net/daima/nsz8b.html - 2024-08-10 01:55:51 - 代码库
  • 16:ID3算法Java实现

    假如事件A的全<em>概率</em>划分是(A1,A2,...,An),每

    https://www.u72.net/daima/nnhm1.html - 2024-09-19 22:44:43 - 代码库
  • 17:Divide by Zero 2017 D&E&F

    唔,D:<em>概率</em>最多是 $ \frac{1}{2} $ ,在n==1000的时候这个阈值大概是7284,O(7284n)即可 1 #include &lt;iostream

    https://www.u72.net/daima/nbw4s.html - 2024-10-04 00:43:02 - 代码库
  • 18:隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数

        隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型    隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列<em>概率</em>    隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解

    https://www.u72.net/daima/nbx8z.html - 2024-10-04 04:29:39 - 代码库
  • 19:hierarchyViewer、Uiautomator、Appium的区别!

    一、HierarchyViewer:  优点:能够可视化的角度直观地获得UI布局设计结构和各种属性的信息  缺点:1)稳定性差,出现过在获取某些控件时,<em>概率</em>性的会存在获

    https://www.u72.net/daima/nf73s.html - 2024-10-08 14:58:02 - 代码库
  • 20:隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型

        隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型基础    隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列<em>概率</em>(TODO)    隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆

    https://www.u72.net/daima/nd9d6.html - 2024-10-01 19:55:02 - 代码库