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今日已更新 86 篇代码解决方案

  • 1：贝叶斯法则与虚假阳性的病例

                        假设在居民区, 一种罕见的疾病传染1‰的人……　　并且假设这种疾病有一种尚好的检验方法：如果有人传染上了这种病，其检验结果有99%的

    https://www.u72.net/daima/h4vb.html - 2024-08-13 16:46:41 - 代码库
  • 2：Call Indels/SV常用软件-搬运工

    Indel Calling相比于SNP Calling的难度要大一些，因为由于这种插入-缺失的存在，本身就很容易干扰排序，这种干扰会导致Indel周围出现很多假<em>阳性</em>的

    https://www.u72.net/daima/sw97.html - 2024-08-20 13:58:13 - 代码库
  • 3：机器学习中的数据不平衡问题

    机器学习中的数据不平衡问题 最近碰到一个问题，其中的<em>阳性</em>数据比阴性数据少很多，这样的数据集在进行机器学习的时候会使得学习到的模型更偏向于预测结果

    https://www.u72.net/daima/09zf.html - 2024-07-18 13:51:09 - 代码库
  • 4：如何正确有效表达：对不起，我们已经尽力了？

    虽然没有真正的“容易”的方式说“你的检测结果为<em>阳性</em>”或者“你亲爱的人已经死了”。

    https://www.u72.net/daima/nz7n9.html - 2024-09-22 20:43:29 - 代码库
  • 5：机器学习：贝叶斯分类器

    参考文献从贝叶斯定理说开去关键词：逆向概率；先验概率；后验概率我所理解的贝叶斯定理--知乎专栏关键词：医院病症检测中的真假<em>阳性</em>似然与极大似然估计-

    https://www.u72.net/daima/numeh.html - 2024-10-27 12:34:02 - 代码库
  • 6：BZOJ3697 采药人的路径

    蒟蒻怎么做的那么桑心%&gt;_&lt;%Orz hzwer蒟蒻就补充一下hzwer没讲的东西：（1）对于阴性的植物权值设为-1，<em>阳性</em>的设为+1（2）最后一段就是讲如何利

    https://www.u72.net/daima/nrd1v.html - 2024-08-09 02:39:41 - 代码库