我们的java服务器集群在发布的时候，会出现刚发布的服务器load飙高（超过cpu核数）的问题，过几分钟才能回到低位，分析了好久也没发现什么原因。

    经过查阅相关资料，我们意识到jvm在刚启动时，性能并不是最好的状态，在随后的运行过程中，它会自动分析热点（运行频率高的的代码），并对热点代码进行优化，所以jvm运行一段时间后才能获得较好的性能。这个问题在体量较小的应用中无法体现，当qps达到较高水平时，才会出现这个问题。

    但网上查到的资料也就到这里了，并没有给出解决方案。于是综合自己的思考，以及与某大型互联网公司员工的探讨，发现了这个解决方案：降低刚发布的服务器的权重，让它的相对流量变小，然后逐渐加大权重，给它充分的预热时间。

    具体的实施方案要分应用，比如web应用的负载均衡，我们用到了阿里云的SLB，发布时需要调用SLB的api，逐渐加大权重。

    对于RPC，比如dubbo，需要在provider启动注册自己到zk时加入服务启动时间，consumer取到这个时间，跟当前时间对比，在10分钟内逐渐提高权重到正常值。实践的时候发现dubbo已经在RandomLoadBalance写了这种实现方式，但不幸的是有bug。在我fork的源码中已经修复了该问题：https://github.com/aftersss/dubbo

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java服务器集群高并发场景下发布导致load高的解决方案