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附6 hystrix metrics and monitor

一、基本方式

  • hystrix为每一个commandKey提供了计数器

 

二、实现流程

  • https://raw.githubusercontent.com/wiki/Netflix/Hystrix/images/metrics-generation.png

 

三、Hystrix event types

1、什么情况下会触发fallback方法?

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2、fallback方法在什么情况下会抛出异常

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四、metrics storage

1、实现原理

  • 当计数结果(metrics)产生之后,这些结果会在被推到其他系统中前存储一段时间。

2、存储结构

  • hystrix会将计数结果存储在内存数据结构里(in-memory data structures)。这个数据结构在1.5.0之后进行了改变。

2.1、高于1.4.x版本

  • HystrixRollingNumber记录events("三"中)的counts(HystrixCommandMetrics的父类HystrixMetrics的属性)
  • HystrixRollingPercentile记录感兴趣的分布的数量。例如:记录command的延迟,collapser的批量size。(HystrixCommandMetrics的属性)

注意:

  • 当command执行时,计数结果会被同步写到如上的两个数据结构中。
  • 如果该command是多个线程在执行,HystrixRollingNumber和HystrixRollingPercentile内部会有一个同步逻辑来达到线程安全(我们不需要再外部去做线程安全处理)
  • 以上这两个数据结构支持滚动模型,即只保存最新的值(而metrics会根据配置保存多个值,比如保存每一秒的值)

2.2、HystrixRollingNumber

当执行一个command的时候,HystrixRollingNumber会被初始化

 

 

五、metrics reads

1、所有hystrix-contrib中的metrics publishers and streams可以从上述的数据结构中读取信息。

2、数据结构只存储了最新的值,我们想看之前的值,只能通过分析HystrixRequestLog

3、The HystrixRequestLog tracks all events in a request, and makes them available as a string。

 

六、metrics event stream

1、原理

  • 只要客户端连接还连着,hystrix-metrics-event-stream就会不断的向客户端以text/event-stream的形式推送计数结果(metrics)

2、

七、metrics publisher

 

附6 hystrix metrics and monitor