一、基本方式

• hystrix为每一个commandKey提供了计数器

二、实现流程

• https://raw.githubusercontent.com/wiki/Netflix/Hystrix/images/metrics-generation.png

三、Hystrix event types

1、什么情况下会触发fallback方法？

2、fallback方法在什么情况下会抛出异常

四、metrics storage

1、实现原理

• 当计数结果（metrics）产生之后，这些结果会在被推到其他系统中前存储一段时间。

2、存储结构

• hystrix会将计数结果存储在内存数据结构里（in-memory data structures）。这个数据结构在1.5.0之后进行了改变。

2.1、高于1.4.x版本

• HystrixRollingNumber记录events（"三"中）的counts（HystrixCommandMetrics的父类HystrixMetrics的属性）
• HystrixRollingPercentile记录感兴趣的分布的数量。例如：记录command的延迟，collapser的批量size。（HystrixCommandMetrics的属性）

注意：

• 当command执行时，计数结果会被同步写到如上的两个数据结构中。
• 如果该command是多个线程在执行，HystrixRollingNumber和HystrixRollingPercentile内部会有一个同步逻辑来达到线程安全（我们不需要再外部去做线程安全处理）
• 以上这两个数据结构支持滚动模型，即只保存最新的值（而metrics会根据配置保存多个值，比如保存每一秒的值）

2.2、HystrixRollingNumber

当执行一个command的时候，HystrixRollingNumber会被初始化

五、metrics reads

1、所有hystrix-contrib中的metrics publishers and streams可以从上述的数据结构中读取信息。

2、数据结构只存储了最新的值，我们想看之前的值，只能通过分析HystrixRequestLog

3、The HystrixRequestLog tracks all events in a request, and makes them available as a string。

六、metrics event stream

1、原理

• 只要客户端连接还连着，hystrix-metrics-event-stream就会不断的向客户端以text/event-stream的形式推送计数结果（metrics）

2、

七、metrics publisher

附6 hystrix metrics and monitor