metrics

一些关于metrics的文档，demo以及源码学习笔记.
metrics主要用于度量。

起因

在研究了rocketmq的benchmark之后，又研究了kafka的benchmark。研究到kafka的benchmark时发现其用到了metrics。然后思索了下，其实这个也可以用在我们的基础平台上，可以是我们度量这个维度更模块化一些。换句话说，可以借鉴metrics的一些优秀的地方改造与完善我们基础平台现有的度量体系。

能力维度

收集方面主要包括：

• 计数 (提供了便捷的API mark())
• 自定义度量逻辑
• 柱状图统计
• 耗时统计
• 健康检查

输出方面主要包括：

• 控制台输出
• JMX输出(MBean)
• http (需要metrics-servlet部件)

对第三方开源部件的现成的metrics：

• EhCache
• Jetty
  等等...

console的输出

17-2-2 11:32:15 ================================================================-- Meters ----------------------------------------------------------------------requests             count = 2000         mean rate = 8.66 events/second     1-minute rate = 9.41 events/second     5-minute rate = 188.95 events/second    15-minute rate = 311.52 events/secondrequests1             count = 1000         mean rate = 4.33 events/second     1-minute rate = 4.70 events/second     5-minute rate = 94.47 events/second    15-minute rate = 155.76 events/second

JMX输出

截图如下：

题外话

metrics分层清晰
infoq上有一个twitter的监控系统分享，他们做的非常大： http://www.infoq.com/cn/presentations/how-twitter-monitoring-system-deal-with-billion-order-metrics?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=presentations_link&utm_content=link_text